阿帕奇共享数学可以被认为是扩展Java核心和Apache Commons Lang中的软件包，解决有关数学运算和运营商的各种漏洞。
有下议院数学组件内部许多更小的封装，针对每一个或多个利基操作，操作员或算法。
某些共同性数学软件包可以使用的领域是：
- 算术和几何平均值
- 方差和标准差
- 总和，产品日志和，平方值的总和
- 最小值，最大值，中值，和百分
- 偏度和峰度
- 第一，第二，第三和第四矩
- 频率分布
- 简单的回归
- 多元回归
- 等级转换
- 协方差和相关
- 统计检验
- 生成随机数
- 生成随机向量
- 生成随机字符串
- 生成随机数字或字符串加密安全序列
- 生成随机样本和排列
- 分析值的分布在输入文件，并在文件中产生价值“像”的值
- 为分组频率分布直方图或产生数据
- 矩阵加法，减法，乘法
- 标量加法和乘法
- 转
- 规范和跟踪
- 在矢量运算
- 向量加法，减法
- 由元素乘元素，除法
- 标加法，减法，乘法，除法和电力
- 数学函数映射（COS，罪恶......）
- 积，外积
- 按照规范的L1，L2和Linf距离和范 -
- 求解线性方程
- 特征值/特征向量和奇异值/奇异向量
- 非实时域（复杂，分数...）
- 求根
- 插值
- 整合
- 数值分析
- 多项式
- 分化
- ERF功能
- 伽玛功能
- 测试版功能
- 双阵列应用
- INT /双哈希图
- 连分数
- 快速的数学函数
- 二项式系数，阶乘，Stirling数和其他常见的数学函数
- 复数
- 复杂的超越函数
- 复杂的格式和解析
- 概率分布
- 分数号
- 分数格式化和解析
- 变换方法
- 三维几何
- 欧氏空间
- n维球面
- 二进制空间分割
- 单变量函数
- 常微分方程
- 遗传算法
- 卡尔曼滤波
- 曲线拟合
- 聚类算法
- 距离测量
文件当然是包括了每个包
本发行版是新的：
- < LI>框架建立人工神经网络
- 自组织特征映射
- 计算几何算法（凸包，内附球）
- 线性单求解器的性能改进
- 曲线钳工的重构
- 低差异随机发生器（sobol，哈尔顿）
- 最小二乘拟合
什么是新的在3.5版本中：
- 框架建立人工神经网络
- 自组织特征映射
- 计算几何算法（凸包，内附球）
- 线性单求解器的性能改进
- 曲线钳工的重构
- 低差异随机发生器（sobol，哈尔顿）
- 最小二乘拟合
什么是新的在3.4.1版本：
- 框架建立人工神经网络
- 自组织特征映射
- 计算几何算法（凸包，内附球）
- 线性单求解器的性能改进
- 曲线钳工的重构
- 低差异随机发生器（sobol，哈尔顿）
- 最小二乘拟合
什么3.1版是新的：
- 包装＆QUOT的所有内容; o.a.c.m.optimization＆QUOT;重构到新的软件包＆QUOT; o.a.c.m.optimization＆QUOT;和＆QUOT; o.a.c.m.fitting＆QUOT;
- DBSCAN聚类算法（封装＆QUOT; o.a.c.m.stat.clustering＆QUOT;）。
- 添加的元素逐元素加法，减法，乘法和除法（类＆QUOT; o.a.c.m.util.MathArrays＆QUOT;）。
- 在自定义类检查新的构造函数（包＆QUOT; o.a.c.m.optimization＆QUOT;）在通过迭代次数之后，＆QUOT;收敛测试＆QUOT;将返回true。这允许算法返回找到的最佳方案（迭代的用户定义数后），即使它不符合其它收敛条件。
- 增加了新的＆QUOT; SynchronizedRandomGenerator＆QUOT;该包装另一个＆QUOT; RandomGenerator＆QUOT;所有方法被同步，从而使代码线程安全的（一些效率成本）。
- 增加了新的＆QUOT; NaNStrategy＆QUOT;：失败了，在所用，; RankingAlgorithm＆QUOT;实现。双＃isNaN＆QUOT;即成功A＆QUOT遇到的任何输入值;检查，结果在＆QUOT; NotANumberException＆QUOT;
什么是新的在2.2版本：
- 这主要是一个维护版本，但它也包括新功能和增强功能。鼓励的2.1版本的用户升级到2.2，因为此版本包括一些重要的bug修复。
什么是新的在2.0版本：
- 修正了在单求解器设置为0的条目引起的错误
- 删除在单纯求解一个私有方法未使用的参数。
- 为二项分布，泊松分布，超几何和改变的分布概率计算使用凯瑟琳装载机的鞍点逼近。
- 删除了复杂＃鸿沟死代码。
- 增加了对加权描述性统计数据的支持。
要求：
- Java 5或更高
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