阿帕奇哈马是一个工具包使用的介质,其中需要大量的数据进行分析和处理。
哈马专门针对科学介质中,能够还解释和执行基本或更高级的数学运算,同时,也从多个集群(基于云基础设施)起作用。
这主要是由于它的BSP(散装同步并行)的功能,能够从矩阵为基础的数据处理任何,基于网络的计算等许多更多。
至于它的结构哈马是由三部分组成:外壳,哈马核心,一个公共的API。
这些工具可以用来与系统无论是在实时或预定任务交互
是什么在此版本中是新的:
- 修正/改善DoubleVector和DenseDoubleVector
- 新增持久队列选项JobConf
- 在哈马管道支持NullWritable
- 添加某种行为,以运行时分区
- 新增NamedVector
- 新增功能变压器接口,提高了功率和现有的机器学习模型的灵活性
- CompositeInputFormat在哈马
什么是0.6.4版本,新的:
- 在修复/改善DoubleVector和DenseDoubleVector
- 新增持久队列选项JobConf
- 在哈马管道支持NullWritable
- 添加某种行为,以运行时分区
- 新增NamedVector
- 新增功能变压器接口,提高了功率和现有的机器学习模型的灵活性
- CompositeInputFormat在哈马
什么在0.4.0版本新:
- 在稳定的屏障同步
- 在每个节点的多重任务。
- 输入/输出格式。
- 信息组合器。
- 改进的例子。
- 在基准测试结果。
什么在0.2.0版本新:
- 在BSP计算框架及其实例李>
- 丕估计和序列化印刷。
- 基于CLI的管理和BSP工作的监测工具。
要求:
- 在的Java 1.6或更高版本
- 的Apache Hadoop的1.0或更高版本
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