Apache Hive

Apache的配置单元首先被开发为一个的Apache Hadoop的子项目提供的Hadoop管理员提供了易于使用的，熟练的查询语言，他们的数据。
正因为如此，蜂巢从一开始开发的每个查询大量的信息工作，是完全适合于大规模的数据库和商业环境。
工具包括可方便地装载，提取和转换数据，而自定义的数据结构可以在一系列广泛的数据格式被强迫。
因为它是一个Hadoop的相关项目的HDFS和 HBase的项目也自动支持。
HiveQL可能是该项目的最好的部分，提供了一个简单，创新，高效的查询语言，同时还能够处理的情况下，映射器和减速器，其中SQL语法不能得到所需的数据。

什么是此版本的新：

• 在WHERE子句
• 添加空定义为行格式规范
• Ccreate /删除数据库应该填充输入/输出和检查并发性和用户权限
• 支持指定的规模和精度，蜂巢小数类型
• 要有TEZ
• 在一个爆炸的功能，其中包括在阵列
该项目的位置
• 添加字符数据类型
• 创建收集UDF，并评估可重复使用的<​​/ li>
• 扩展记录的作家和ORC读/写器接口，提供统计信息。
• 实施统计提供ORC作家和读卡器接口
• 注释蜂巢符树与metastore统计
• 提供ORC带级别列统计信息
• 子查询的支持：不允许子查询的嵌套
• 子查询支持：允许子查询表达式having子句
• 子查询的支持：更多的测试
• 在本地木地板支持的蜂巢
• 在蜂巢应该能够跳过页眉和页脚行读取数据文件的表时
• 添加日期，时间戳十进制，CHAR，VARCHAR类型HCat支持
• 使用地图联接提示来缓存中间结果
• 添加UDF计算地理坐标之间的距离

什么是1.2.0版本，新的：

• 在WHERE子句中支持不相关子查询
• 添加空定义为行格式规范
• Ccreate /删除数据库应该填充输入/输出和检查并发性和用户权限
• 支持指定的规模和精度，蜂巢小数类型
• 要有TEZ
• 在一个爆炸的功能，其中包括在阵列
该项目的位置
• 添加字符数据类型
• 创建收集UDF，并评估可重复使用的<​​/ li>
• 扩展记录的作家和ORC读/写器接口，提供统计信息。
• 实施统计提供ORC作家和读卡器接口
• 注释蜂巢符树与metastore统计
• 提供ORC带级别列统计信息
• 子查询的支持：不允许子查询的嵌套
• 子查询支持：允许子查询表达式having子句
• 子查询的支持：更多的测试
• 在本地木地板支持的蜂巢
• 在蜂巢应该能够跳过页眉和页脚行读取数据文件的表时
• 添加日期，时间戳十进制，CHAR，VARCHAR类型HCat支持
• 使用地图联接提示来缓存中间结果
• 添加UDF计算地理坐标之间的距离

什么是1.1.0版新：

• 在WHERE子句中支持不相关子查询
• 添加空定义为行格式规范
• Ccreate /删除数据库应该填充输入/输出和检查并发性和用户权限
• 支持指定的规模和精度，蜂巢小数类型
• 要有TEZ
• 在一个爆炸的功能，其中包括在阵列
该项目的位置
• 添加字符数据类型
• 创建收集UDF，并评估可重复使用的<​​/ li>
• 扩展记录的作家和ORC读/写器接口，提供统计信息。
• 实施统计提供ORC作家和读卡器接口
• 注释蜂巢符树与metastore统计
• 提供ORC带级别列统计信息
• 子查询的支持：不允许子查询的嵌套
• 子查询支持：允许子查询表达式having子句
• 子查询的支持：更多的测试
• 在本地木地板支持的蜂巢
• 在蜂巢应该能够跳过页眉和页脚行读取数据文件的表时
• 添加日期，时间戳十进制，CHAR，VARCHAR类型HCat支持
• 使用地图联接提示来缓存中间结果
• 添加UDF计算地理坐标之间的距离

什么是1.0.0版新：

• 在WHERE子句中支持不相关子查询
• 添加空定义为行格式规范
• Ccreate /删除数据库应该填充输入/输出和检查并发性和用户权限
• 支持指定的规模和精度，蜂巢小数类型
• 要有TEZ
• 在一个爆炸的功能，其中包括在阵列
该项目的位置
• 添加字符数据类型
• 创建收集UDF，并评估可重复使用的<​​/ li>
• 扩展记录的作家和ORC读/写器接口，提供统计信息。
• 实施统计提供ORC作家和读卡器接口
• 注释蜂巢符树与metastore统计
• 提供ORC带级别列统计信息
• 子查询的支持：不允许子查询的嵌套
• 子查询支持：允许子查询表达式having子句
• 子查询的支持：更多的测试
• 在本地木地板支持的蜂巢
• 在蜂巢应该能够跳过页眉和页脚行读取数据文件的表时
• 添加日期，时间戳十进制，CHAR，VARCHAR类型HCat支持
• 使用地图联接提示来缓存中间结果
• 添加UDF计算地理坐标之间的距离

什么在0.8.1版本新：

• 工具，以便能够方便的数据提取/转换/加载（ETL）。
• 一个机制，实行结构上的各种数据格式。
• 访问存储直接在Apache的HDFS（TM）或其他数据存储系统，例如Apache HBase的（TM）文件。
• 通过MapReduce的查询执行。

什么在0.8.0版本新：

• 工具，以便能够方便的数据提取/转换/加载（ETL）
• 要征收的各种数据格式结构的机制
• 访问存储直接在Apache的HDFS（TM）或其他数据存储系统，例如Apache HBase的（TM）
文件
• 通过MapReduce的查询执行

什么在0.7.1版本新：

• 错误：
• 异常使用JDBC驱动程序时的窗口。 ＆QUOT; IOException异常：系统找不到指定的路径＆QUOT;
• 在架构创建脚本是不完整的，因为他们离开了表所特有的的DataNucleus。
• 改进：
• 在提高杂项的错误消息。
• 在返回正确的主/次版本号的JDBC驱动程序蜂房。
• 基于当前的HIVE支持的数据类型添加HivePreparedStatement实施。
• 任务：
• 在蜂巢中的Maven。
• 提供Metastore升级脚本和默认模式为PostgreSQL的。

什么是0.7.0版本，新的：

• 新功能：
• 为配置单元授权基建
• 实施索引在蜂巢
• 添加反映（）UDF的Java方法反射调用
• 在蜂巢所属类别/ ObjectInspector支持工会（除了结构，数组和地图）
• 实施GenericUDF str_to_map
• 修补程序，以支持具有蜂巢条款
• 在追踪这些被转换成地图，加入自动加入

通过JMX
• 呼叫频率和持续时间指标HiveMetaStore
• 在metastore维护的LastAccessTime
• 改进：
• 提供的选项导出一个头
• 支持不同的选择对两个或多个列
• 在描述扩展表/分区输出神秘
• 在缺少类似的getTables的基础上，列名了getColumns和HiveResultSet.get *方法一些JDBC功能。
• 从子进程攻丝日志
• 在针对非本地表支持过滤器下推
• 替换依赖于HBase的弃用API
• 添加queryid同时锁定
• 更新transident_lastDdlTime仅在未指定
• 添加更多的调试信息蜂巢锁定
• HiveInputFormat或CombineHiveInputFormat始终同步RCFile块两次
• 显示本地任务花费的时间
• 创建一个新的ZooKeeper实例时重试锁，并进行调试的详细信息
• 添加选项来运行任务以检查在非本地模式的地图加入的可能性
• 更多调试锁定
• 添加动态分区插入一个选项，抛出一个错误，如果创建0分区
• 错误：
• ＆QUOT; LOAD DATA LOCAL INPATH＆QUOT;当表已经包含了同名的文件失败
• NULL不正确处理在加入
• HiveInputFormat.getInputFormatFromCache＆QUOT;燕子＆QUOT;原因异常抛出IOExcpetion时
• 添加进度的加入和GROUPBY
• 在1个多参数崩溃简单UDAFs的空行查询
• 在UDF场（）无法正常工作
• 在左侧动态分区插入空未清洗Hadoop中的文件0.17本地模式
• 跳过计数器更新时RunningJob.getCounters（）返回null

什么在0.5.0版本新：

• 在让用户指定为SERDE自定义脚本
• 添加UDF UNHEX。
• 从FileSinkOperator删除lzocodec进口。
• 在调用getResults时无需先编译驱动NullPointerException异常。
• 性能改善RCFile和ColumnarSerDe在蜂巢。