Apache Mahout

的Apache Mahout的是用Java编程语言和设计，帮助用户建立学习机库的一个开源软件库。
阿帕奇Mahout的功能协同过滤，用户和基于项目引荐人，K均值和模糊K-均值聚类，均值漂移集群，狄氏进程集群，隐含狄利克雷分布，奇异值分解，并行频繁模式挖掘，互补的朴素贝叶斯分类器，并且随机森林决策树基于分类器。
此外，该项目包括高性能Java集合（以前称为小马集合），一个充满活力的社区，和许多其他很酷的东西你去发现。它分布作为一个独立的应用程序由Apache软件基金会

什么是此版本中的新：

• 在众多性能改进以向量和矩阵的实现，API和自己的迭代器（另见象夫-1192，象夫-1202）
• 在众多的性能提升到推荐的实现（参见象夫-1272，象夫-1035，象夫-1042，象夫-1151，象夫-1166，象夫-1167，象夫-1169，象夫-1205，象夫-1264）
• 在象夫-1088：支持偏向基于项目的推荐
• 在象夫-1089：SGD矩阵分解的评价与预测的用户和项目的偏见
• 在象夫-1106：支持SVD ++
• 亨利马乌-944：支持，用于将一个或一个以上的Lucene存储索引SequenceFiles以及所支持的Lucene版本的Lucene 4.3.1升级
• 在象夫-1154和朋友：新的流媒体的k-means的实施，提供线上（和快速）集群
• 在象夫-833：请转换为SequenceFiles的map-reduce，“seqdirectory”现在可以运行的MapReduce工作
。
• 在象夫-1052：添加一个选项MinHashDriver指定向量的维度哈希（索引或值）
• 在象夫-884：矩阵实用的毗连，目前只连接两个矩阵
。
• 在象夫-1187：升级到CommonsLang3
• 在象夫-916：加速比亨利马乌建立通过并行运行测试
• 在通常的bug修复。

要求：

• 在Java 2标准版运行环境