Apache Pig

Apache的猪已经从的Apache Hadoop的项目启动，并是其模块，负责提供一种方法来进行分析处理和存储数据的其中一个。
猪使用自定义的查询语言被称为“猪拉丁文”这是令人难以置信的简单易学，同时支持关系型和功能性的风格。
这意味着你可以使用它作为一个经典的SQL​​语言受益于数据连接和过滤器，也可以使用它的MapReduce功能，数据映射器和减速器。
默认情况下阿帕奇猪本来是Hadoop的设施内使用，但新版本允许它通过一个单独的JVM单独运行

什么是此版本的新：

• 在可插拔的执行引擎（允许在未来的非的MapReduce引擎猪跑）
• 在自动本地模式（用较小的输入数据的大小在进程运行的作业）
• 在取优化（提高咕噜互动性）
• 固定柜台本地模式
• 支持用户级别的jar缓存
• 支持黑名单白名单和猪的命令
• 在一些性能修正和调试性功能
• 在一些非向后兼容的界面修改已经在此版本中引入，使非的MapReduce引擎的猪的工作

什么的0.14.0版本是新的：

• 在可插拔的执行引擎（让猪在非运行在未来-mapreduce引擎）
• 在自动本地模式（用较小的输入数据的大小在进程运行的作业）
• 在取优化（提高咕噜互动性）
• 固定柜台本地模式
• 支持用户级别的jar缓存
• 支持黑名单白名单和猪的命令
• 在一些性能修正和调试性功能
• 在一些非向后兼容的界面修改已经在此版本中引入，使非的MapReduce引擎的猪的工作

什么是0.11.0版本，新的：

• 在此版本包括DateType数据类型，等级，CUBE和汇总运算符，Groovy的UDF的，定制的减速估计，基于模式的元组和HCatalog DDL集成。

什么是0.9.1版本，新的：

• 在这个版本与Hadoop的0.20

什么版本0.6是新的：

• 在新增斑马为的contrib项目。见http://wiki.apache.org/pig/zebra
• 新增UDFContext，给人的UDF的方式，从正面的信息传递到后端，并给出UDFS访问JobConf在后端。
• 新增左外连接的片段重复加入。
• 新增能力，从猪拉丁语设置作业优先级。
• 增强的多查询一起工作联接在某些情况下。
• 在返工内存管理器来显著减少堆失败GC开销和输出。
• 新增蓄能器接口的UDF。
• 在超过100个bug修正和改进。

要求：

• 在Java的1.6.x版或更高版本
• 的Apache的Hadoop 0.20.x或更高