commandwrapper

commandwrapper是一个Python模块来包装一个shell命令转换为Python线程对象。
用法：
要启动以下的bash命令在一个线程：
[用户@本地〜] $ ls -l命令| grep的PDF |厕所-l
五
这里是你如何能做到这一点：
>>> LS = WrapCommand（'ls -l命令“）
>>> GrepPdf = WrapCommand（'grep的PDF“）
>>> Wc中​​= WrapCommand（'WC -l“）
>>> Wc.stdin = GrepPdf
>>> GrepPdf.stdin = LS
>>> Wc.start（）
>>> #Do东西
...
>>> Wc.join（）
>>> Wc.results
（'5 N'，''）
在“结果”性是一个元组（stdoutdata，stderrdata）
你也可以这样来做：
>>> LS = WrapCommand（'ls -l命令| grep的PDF |厕所-l'，壳=真）
>>> Ls.start（）
>>> #Do东西
>>> Ls.join（）
>>> Ls.results [0]
“5 N'
你需要指定'的shell =真'，当你想执行的命令实际上是内置在外壳。即：在Windows上，如果你使用内置的命令，如“目录”或“复制”：http://docs.python.org/library/subprocess.html#subprocess.Popen
这样做在一个线程的目的是当上面的命令可能需要几个小时，要在同时执行其他任务。您可以检查过程中仍与运行：
>>> Wc.is_alive（）
假
“真”，如果将仍在运行中返回。过早地终止（即它僵持）你有'终止（）'，'杀（）'或'send_signal（信号）方法，它们是自讲。当你想等待线程结束，使用“连接（）”方法：http://docs.python.org/library/threading.html#threading.Thread.join
要启动以下的bash命令无螺纹：
[用户@本地〜] $ ls -l命令| grep的PDF |厕所-l
五
这里是你如何能做到这一点：
>>> LS = WrapCommand（'ls -l命令“）
>>> GrepPdf = WrapCommand（'grep的PDF“）
>>> Wc中​​= WrapCommand（'WC -l“）
>>> WC（GrepPdf（LS））
“5 N'
避免这样做了，其中有大量的数据在每个命令之间的管道的过程。
相反，这样来做：
>>> LS = WrapCommand（'ls -l命令| grep的PDF |厕所-l'，壳=真）
>>> LS（）
“5 N'
身高：螺纹方法来代替，如果这可能需要很长的时间，要在同时执行其他任务。
您可以指定另一个shell运行命令：
>>> LS = WrapCommand（'ls'的，壳=真，可执行=“C：/windows/System32/WindowsPowerShell/v1.0/powershell.exe”）
>>>打印LS（）
＆NBSP;目录：C：用户伊夫 python_tests
模式LastWriteTime长度名字
---- ------------- ------ ----
-a --- 27/01/2011 00:14 7006 commandwrapper.py
-a --- 27/01/2011 00:15 7048 commandwrapper.pyc
您还可以使用上下文管理（with_item）：http://docs.python.org/reference/compound_stmts.html#grammar-token-with_item
例如：
>>>与WrapCommand（'ls -l命令“）作为LS：
...与WrapCommand（'grep的PDF“）为GrepPdf：
...与WrapCommand（'WC -l“）为WC：
... Wc.stdin = GrepPdf
... GrepPdf.stdin = LS
... Wc.start（）
... #Do东西
... Wc.join（）
...
>>> Wc.results
（'5 N'，''）
你也可能只是希望有一个子OBJET：
>>> LS = WrapCommand（'ls -l命令“）
>>> lscmd = ls.makeCmd（）
>>>
返回的对象（在上面的例子lscmd）是一个标准的subprocess.Popen对象
WrapOnceCommand是一样WrapCommand，但CMD属性，它是一个subprocess.Popen对象将被创建一劳永逸因此运行梅索德（或对象）只能被调用一次。它在一个线程启动命令，并有此命令轻松启动/目标从其他地方停止

什么在此版本中是新的：

• 在改变了作者的联系信息。

什么在0.4版本的新：

• 在这里的警告：HTTP：//docs.python。组织/参考/ datamodel.html＃对象.__德尔__
• 而becasue哪里都不如这里所描述的垃圾收集器删除automaticaly销毁对象：http://docs.python.org/library/gc.html#gc.garbage可能导致内存使用率增加

要求：

• 在Python中