FindGraph

FindGraph是一个图形，曲线拟合，和数字化的工具。该计划提供10个通用的配合，包括线性回归，物流功能，合理，傅立叶逼近，神经网络，再加上超过500个特定行业的2D公式库。内置的向导可帮助应用不同的曲线拟合发现，描述数据的最佳模型。还有一个特点，选择基于最小最小二乘值，或BDS测试值，或者最小BIC（贝叶斯信息准则）值的最佳拟合函数。 FindGraph使得能够平滑，内插，减，分化，整合和转换数据和曲线，以应用道格拉斯 - 普克算法用于减少点的数目，以应用FFT和小波滤波器，Epanechnikov内核顺畅，以估计赫斯特或Lyapunov指数，申请福利金，ARIMA，并提取周期信号。它包括功能应用GMDH多项式神经网络或径向基函数网络，以适应和预测数据系列。普鲁克分析被包括。内置数字化的向导将帮助您进行数字化的数据。 Excel的例子包括学习如何调用的自动化方法，以适应和预测数据系列。

是什么在此版本中是新的

版本2.59：

• 添加功能来找到最适合与条件（例如，二阶导数为正的所有数据集）
• 在功能应用正（正分阶段线性回归算法），以防止过度拟合。

什么在2.573版本新

版本2.57：

• 在功能应用正（正分阶段线性回归算法），以防止过度拟合。
• 功能找到回归的分类决策边界。

什么在2.552版本新

版本2.552：

• 在Epanechnikov二次核顺畅
• 在功能应用在提高线性回归（个人回归线预测的加权平均值），以防止过度拟合。

限制

30天试用版