Friture是被设计来分析音频输入实时的应用程序。 Friture显示在几个小部件的音频数据,如示波器,频谱分析仪,或滚动二维谱图
特点:
- <李类=“bbli”>等级部件:
- 在该水平部件显示RMS功率和峰值功率dBFS的(分贝满刻度)。它刷新大约每20毫秒。
- 在该范围插件播放音频数据与时间的关系,为约20毫秒块。它刷新大约每20毫秒。
- 在频谱插件播放音频数据与频率的关系。刷新时间是固定的傅立叶窗口长度变换。为1024点处的44100 Hz的采样速率,刷新时间是四万四千一百分之一千零二十四= 23.2毫秒。时太长,两个连续变换的窗口,可向重叠的刷新时间(这是目前未实现)。另外,小窗口绘制峰的每个频率分量,这是增加了频谱和缓慢降低作为用于在电平插件的峰。
- 滚动频谱插件播放音频数据与频率和时间,在滚动对抗时间的方式。刷新时间是由傅立叶变换的窗口长度的限制变换,作为用于频谱插件,并且还通过窗口小部件,将要显示被固定的部件中的像素和的总时间尺度的宽度的时间分辨率。作为用于频谱窗口小部件,由于傅立叶变换的窗口长度的时刷新时间过长变换,两个连续变换窗口可以使重叠(这是目前未实现)。
<李类=“bbli”>范围部件:
<李类=“bbli”>频谱部件:
<李类=“bbli”>滚动频谱部件:
要求:
- 在Python中
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