视觉卡尔曼滤波器是一种可视化的数学工具，使卡尔曼滤波器的线性或非线性系统。只有三个步骤，你需要做的，你会得到曲线与估计的结果。卡尔曼滤波器是一组数学方程，提供了一个有效的计算（递归）指以估计过程的状态，在该最小平方误差的平均值的方法。该过滤器是在几个方面非常强大：它支持过去，现在的估计，甚至将来的状态，并且它可以这样做，即使当模拟系统的确切性质是未知的。视觉卡尔曼滤波器提供一个可视的方法来估计一个进程的状态。 3.0版simplfies的操作
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10 Jul 15
22 Jan 15
27 May 15
10 Jul 15
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