htmllaundry

该htmllaundry包中包含了几个方便的Python方法清理HTML标记或执行其他常见的变化与NBSP;清理足够严格，能够清理HTML从MS Word或苹果网页粘贴。该软件包还包含集成代码为z3c.form提供字段自动清理HTML保存。
执行是基于LXML的清洁类。
清理程序
所有清理子程序可以通过单一的sanitize函数被调用。此功能需要一个输入字符串作为输入，并返回该字符串的清理版本。下面是一个简单的例子：
>>>从htmllaundry的sanitize进口
>>>的sanitize（“你好，的全球的'）

您好，全球的

“
所述的sanitize方法需要一个额外的可选参数与lxml的清洁剂的实例，其可用于使用不同的过滤规则。 htmllaundry包括3名清洁工：
＆NBSP; * htmllaundry.cleaners.DocumentCleaner，这是默认吸尘器。该吸尘器将允许最安全的标签，而剥离出内嵌样式和不安全的标记。
＆NBSP; * htmllaundry.cleaners.LineCleaner是一个更严格的清洁剂，只允许少数内联元素。这是在地方，你只希望接受单行输入，例如文档标题有用。
＆NBSP; * htmllaundry.cleaners.CommentCleaner只允许一组HTML元素的非常有限的，并且被设计为对用户提供的注释是有用的。
如果你想要去所有的方式，你也可以使用StripMarkup剥离所有的标记从你输入：
>>>从htmllaundry进口StripMarkup
>>> StripMarkup（“你好，的全球的'）
'你好世界'
z3c.form集成
如果你想使用z3c.form集成，你应该使用z3cform额外的这个包：
install_requires = [
＆NBSP; ....
＆NBSP; htmllaundry [z3cform]
＆NBSP; ...
＆NBSP;]
此外，您将需要加载ZCML。在您的configure.zcml中添加这样一行：
<包括包=“htmllaundry”/>
然后，您可以请使用htmlText场型的模式。例如：
从zope.interface进口接口
从Zope的导入架构
从htmllaundry.z3cform进口的htmlText
一流的IDocument（接口）：
＆NBSP;标题= schema.TextLine（
＆NBSP;标题= _（U“标题”），
＆NBSP;需= TRUE）
＆NBSP;说明=的htmlText（
＆NBSP;标题= _（U“说明”），
＆NBSP;需= TRUE）
请注意，使用的htmlText不会自动给你一个小部件WYSYWIG

什么是此版本的新：

• 将选项消毒指定不同的包装元素或跳过完全包裹。

什么版本1.9是新的：

• 将MANIFEST.in，旨在便利不是从颠覆制成版本。
• 修正所有的清洁剂剥离的JavaScript。此修复问题1。

什么版本1.8是新的：

• 从从硬编码的sanitize代码路径删除链接的目标执行。这使得有可能以使用新link_target清洁选项。

什么是1.7版本的新：

• 请迫使目标通过一个新的属性在外部配置临客在清洁工link_target选项。只有启用该选项的CommentCleaner。

在什么版本1.6是新的：

• 在正确的空白试验包裹裸露的文字以及

什么，版本1.4中新的：

• 在小代码清理
• 地带主导休息。

什么版本1.3是新的：

• 地带的所有顶级元素BR。符罚款方块层级的元素，但是不应该用来添加块元素之间的垂直间距。

什么是在1.2版本中新的：

• 修正的文件中一个错字
• 地带后休息。

要求：

• 在Python的