Jug

壶是一个Python实现MapReduce框架，允许开发人员编写能够在不同形式的并行运行的代码（的的Hadoop 现在是一个标准的部分）。
这意味着，可以并行在相同的机器上运行，或跨越计算集群（多台机器）码。
酒壶使开发人员能够代码组织成小块，并选择在哪里，何时以及如何运行它。
虽然这可能是在为小网站和应用程序上，这种行为可以在应用程序非常有用的具有高流量负载或处理大量的数据。
水罐可以通过硬盘驱动器的工作和本地存储数据，或者它可以使用远程存储。对于后一种情况，在 Redis的支持数据库

特点：

• 在持久数据存储支持
• 在重复利用部分结果
• 在并发支持
• 在本地数据存储
• 在远程数据存储
• 在运行状态检查

什么在此版本中是新的：

• 在Python 3的兼容性修正
• 在FSYNC（目录）中的文件后端
• 在壶挂钩（大多仍无证，但已经使内部代码简化）

什么是0.9.7版本，新的：

• 在修复使用numpy的子类
• 修正Redis的URL解析
• 修正``shell``较新版本的IPython的
• 在正确依傍非sqlite的``status``

什么在0.9.6版本新：

• 在更快的解码
• 新增壶，执行脚本
• 添加描述（）函数
• 新增write_task_out（）函数

什么在0.9.1版本新：

• 在加``webstatus``子
• 新增bvalue（）函数
• 在``shell``子固定的臭虫（``value``不在全局命名空间）
• 在改进标识（）
• 在使用微进程和--aggressive - 卸载修正错误
• 修正了任务蕾和错误的睡眠，直到/检查

什么在0.9版本的新：

• 在屏障（的存在），然后重新运行jugfile 。这使得屏障更容易使用。
• 新增set_jugdir公共API。
• 添加CompoundTaskGenerator。
• 在任务的支持子类。
• 避免在创建文件后端的目录，除非它是必要的。
• 添加jug.mapreduce.reduce（其中mimicks内建的减少）。

什么在0.8.1版本新：

• 在修复Redis的后端客户端模块的新版本
• 在更快的文件存储大文件
• 修正`invalidate`与任务蕾
• 在安装测试，并让它们成为可运行
• 在改变哈希计算方法。这有一个特殊的情况下，对numpy的阵列
• （速度），并且是通过__jug_hash__钩更具扩展
• 修正了微进程依赖关系的错误没有得到适当考虑
• 在修复子壳在新版本的IPython的
• 添加__file__属性假jugmodule

什么在0.8版本的新：

• 在任务蕾
• 修正了错误的睡眠，直到和清理
• 修正错误与CompoundTask（你需要运行壶前两次执行）。

什么版本0.8-b0为新的：

• 在任务蕾 - 修正错误的睡眠，直到和清理。

什么是0.7.4版本，新的：

• 在修正情况下〜/ .jug / configrc呢不存在的。
• 在打印主机名，锁定的文件上file_store。
• 在重构的实施方案。
• 修正卸载任务没有运行。
• 修正的MapReduce空输入。

什么在0.7.3版本新：

• 在解析〜/ .jug / configrc
• 在BUG修复与等待时间。
• 在特殊情况下节省numpy的阵列。
• 在添加更多表现jugdir语法。
• 在保存dict_store后端磁盘。

什么在0.7.2版本新：

• 在分布包括丢失的文件

什么是0.7.1版本，新的：

• 在睡眠，直到子
• 修正了屏障（）和MapReduce的互动。
• 文档改善。

什么0.7版本是新的：

• 在更好的``shell``命令
• 在重写方法加载jugfiles
• 在任务具有访问作为`f`原有的功能

什么是0.6.9版本，新的：

• 在新的检查命令
• 在load_all的数据类型（）内的外壳。

什么是0.5.2版本，新的：

• 在新`shell`命令
• 在压缩在Redis的后端。
• 在改进的速度'无效'的命令。

什么在0.5.1版本新：

• 在Redis的后端
• 词典依赖
• 在更改命令行界面（酒壶命令jugfile ...）

要求：

• 在Python的2.6或更高版本