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KnowledgeMiner是研究人员需要进行数据挖掘，学习和建模的重要工具。它可用于分类，建模，时间序列预测，序列模式和集群。发现在大型数据集的模式。 KnowledgeMiner是一个功能强大，易于使用的模拟和预测工具，旨在从数据支持知识提取过程在一个高度自动化的方式。 KnowledgeMiner采用主动的神经元（GMDH），自组织模糊规则归纳和模拟络合的自组织网络。 KnowledgeMiner带来高端的建模能力到你的桌面。更重要的是，你不需要在造型方面的专家，因为它会学习任何给定系统的产出和投入之间的完全未知的关系，进化的方式，其本身。
KnowledgeMiner软件生成的数据挖掘工具，让任何人都可以使用的数据模型来快速可视化新的可能性。该软件使用人工智能设计，很容易提取数据隐藏的知识和基于自组织的控制论原理：学习输出任何给定的系统和输入之间的进化方式，从一个非常简单的组织一个完全未知的关系到复杂的优化之一。 KnowledgeMiner可以在任何领域中使用，并在金融，生态，化学，生物学，物理学，股票交易，外汇，广告销售，统计，教育，医学，社会学，环境学，地质学，生理，经济和医疗保健是目前使用的。
什么是此版本中的新：
- 在[更新]一般维修和软件的性能改进
- [更新]新范例文件“是什么推动了全球变暖？”用模型和数据参考，以最近的文章中我们的全球变暖预测项目网站添加
要求：
< LI>的Microsoft Excel 2004年，2008年，2011
限制：
功能有限
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