Lush

茂盛被设计的情况中使用，其中一个会想要的一个高层次的灵活性，弱类型解释语言结合，具有强类型，本地编译语言的效率，并与易于集成写在C，C​​ ++或其他语言的代码。
这种语言可以用于信号和图像处理，机器学习，计算机视觉，生物信息学，统计，仿真，优化，数据挖掘和人工智能研究。
它运行在GNU / Linux和Solaris，IRIX和Windows的Cygwin下。
郁郁葱葱可以有利地用于项目的其中一个，否则使用像MATLAB，Python和Perl中，S +​​或BASIC，等C编译语言解释语言的组合。

功能：

• 系统非​​常干净，简单，易学Lisp语言的语法
• 产生非常高效的C代码，并依赖于C编译器生成高效的本地代码（无低效字节码或虚拟机）编译器。
• 在一个简单的方法接口C函数库及强大的动态链接器/加载器为用其它编译语言的目标文件或库（的.o，.A和.so文件）。
• 来自由搭配的Lisp和C在一个单一功能的能力。
• 在一组强大的矢量/矩阵/张量操作。
• 1万多的数字程序一个巨大的图书馆，其中包括完整的接口GSL，LAPACK，BLAS和
• 的图像和信号处理的程序库。
• 在一组广泛的图形程序，其中包括面向对象的GUI工具包，一个接口的OpenGL / GLU /过剩，以及OpenInventor场景渲染引擎。
• 要简单直接媒体层（SDL）的多媒体库，包括像素精确的碰撞检测一个精灵类的接口（完美的2D游戏）。
• 声音和视频采集（使用ALSA和Video4Linux的）。
• 若干库机器学习，神经网络，统计估计，隐马尔可夫模型（gblearn2，火炬，HTK，SVM）。
• 在库的计算机视觉（OpenCV中，英特尔公司的开源视觉库），以及3D场景渲染（OpenInventor）。
• 绑定到JavaVM的API和Python的C API。

什么在此版本中是新的：

• 在此版本恢复Mac OS X的支持，并包含了一些错误修正。

什么是新版本的 2.0 Beta 2的：

• 在该版本修正建立在Solaris和Mac OS的问题X 10.5以及一些小bug。