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在机器学习框架的Mathematica是集成到用于数据分析的主要目的的框架强大的机器学习算法的集合。
模糊逻辑是它的关键技术之一。该框架允许组合不同的机器学习算法来解决单一问题。鲜明的算法这一组合可以给予用户意外见解其内容
的算法是高度参数化。鉴于这种parameterizability结合机器学习框架的Mathematica的有效核心引擎，用户能够交互式地分析他们的数据，以改变参数设置和检查结果的短周期。
在机器学习框架数学涵盖了广泛的机器学习算法，它可以集成到一起工作，因此产生新的结果。
什么是此版本中的新
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