micromongo

micromongo大约pymongo一个微小层，它允许您创建可以执行验证，允许网点存取文件，自动包装queryset的结果，并给你的前/后保存挂钩简单的ORM风格类。
它的设计充分考虑microframeworks，但应用程序和框架无关。这是为了简化pymongo的使用，并提供工具，共同的成语，而不是从你的数据结构掩盖pymongo或MongoDB中。
欢迎您打开的问题或发送拉要求对micromongo的github上
micromongo使得简化，可能不适合你的名字的几个设计决策：
＆NBSP; - ＆NBSP; micromongo维护一个单一的全球连接，所以你不能有一个连接到多个MongoDB的服务器机型
＆NBSP; - ＆NBSP;有型号名称和文件属性的名称不会与micromongo模型工作的福;这将包括在完整的文档
＆NBSP; - ＆NBSP;你只能有每收集一个模型
入门
与micromongo开始，只需将其导入：
>>>从micromongo进口连接，型号
>>> C =连接（）
连接采用相同的参数pymongo的Connection对象，并表现几乎相同，不同之处在于它试图自动返回包裹在适当的模型类的查询结果。您通过此调用创建的连接对象将被缓存和使用的各种ORM式的设施，如Model.save（），Model.proxy等，如果你想要一个干净的，标准的Connection对象，你可以得到一个很容易：
>>>从micromongo进口clean_connection
>>>清洁= clean_connection（）
需要注意的是clean_connection不带参数，并会一直使用相同的设置作为当前micromongo连接返回一个干净的Connection类。
这些连接对象，您可以创建数据库或做任何你会与正常pymongo对象：
>>> DB = c.test_db
>>>集合= db.test_collection
>>> collection.save（{“文档ID”：1，“失败”：虚假}）
>>> collection.find_one（）
{u'_id“：的ObjectId（'...'），u'fail”：假，u'docid'：1}
您也可以声明自己的模型特定集合在声明风格：
>>>类TestModel（模型）：
＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;集合='test_db.test_collection“
>>> collection.find_one（）

这些类有一些在字典中的附加功能，可以使他们更方便地使用。该文件按键都像访问属性：
>>> T = collection.find_one（）
>>> t.fail
假
>>> t.docid
1
这些文件也容易保存到数据库：
>>> t.docid = 17
>>> t.save（）
>>> clean.test_db.test_collection.find_one（）
{u'_id“：的ObjectId（'...'），u'fail”：假，u'docid“：17}
定义模型
以上，收藏属性被分配到我们的富模型。这是一条捷径，虽然，如果数据库和收集分别分配，该模型可以计算出完整的集合名称。如果收集和数据库不存在，micromongo试图基于模型的类和模块名称来弄明白。例如，blog.Post将变得blog.post，或stream.StreamEntry将变得stream.stream_entry。明确优于隐式，并且它鼓励你手动设置集合。
除了包装并从数据库拆包结果，模型也可以定义一个规范的文件，可以定义默认设置并保存模型前进行验证。举一个小博客文章模型：
>>>从micromongo.spec进口*
>>>类岗位（模型）：
＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;集合='test_db.blog_posts“
＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;规格=字典（
＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;笔者=字段（必填=真，默认='jmoiron'，类型= basestring的）
＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;标题=字段（必填=假，默认=''，类型= basestring的）
＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;发表=场（必填=真，默认值=假，类型= [真，假]），
＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;身体=字段（类型= unicode的），
＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;时间戳=字段（）
＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP; ）
>>> P = Post.new（）
>>> P
<帖子：{'标题'：U''，'作者'：u'jmoiron'，'出版'：假}>
有几件事情是怎么回事。具有默认字段都被初始化到默认是否需要与否。如果必填字段不具有默认情况下，它的初始化为无。
领域可以采取一种说法，它可以是一个可调用的，需要一个值，并返回真或假，一个或多个基本类型，或一个或多个值。如果提供一个或多个类型，isinstance用于测试该值是正确的类型。如果提供一个或多个值，该字段作为枚举类型，检查该值是在其组值。如果没有的形式，则验证总是在一个字段，除非它是必需的，不存在通过。
如果P字段提供一个无效的类型，然后ValueError被挂起：
>>> p.title = 10
>>> p.save（）
回溯（最近通话最后一个）：
＆NBSP; ...
ValueError错误：钥匙不匹配规格：['标题']
>>>德尔p.author
>>> p.save（）
回溯（最近通话最后一个）：
＆NBSP; ...
ValueError错误：缺少字段：['作家']，无效的字段：['标题']
>>> p.title ='我的第一个博文“
>>> p.author ='jmoiron“
>>> p.published =真
>>> p.body = U“这是我的第一个博客帖子..＆NBSP;我太兴奋了！”
>>> p.save（）
Model.find
为了方便和DRY，Model.find是，将使用micromongo的光标发出反对的权利集合查找类方法。此方法的行为完全一样pymongo的Collection.find。
micromongo的稍微修改Cursor类也使得提供给所有的游标（查找任何你锁链，如果它返回一个指针）一个Django启发ORDER_BY方法。你可以通过一个或多个字段名，一个可选的领先' - '，由升序或降序排序的事情。
这些变化让你使用最pymongo的权力，而无需将其导入，并让你避免你的数据的位置的不必要的重复。
子类化领域
我们鼓励您创建自己的字段做你想做的。 Field子类有一个钩子函数pre_validate这需要一个输入值，并可以将它不过他们想要的。请注意，如果字段是实际存在这只会工作;所以要得到的东西像一个DateTimeField字段的auto_now_add，你会想让它需要的，并有其pre_validate把无成datetime.datetime.now（）

要求：

• 在Python中