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生物识别系统利用人的生理或行为特征的，用于识别的目的。这些特征包括指纹，手的几何形状，面部，语音，虹膜，视网膜，步态，签名，掌纹，耳等使用单个性状进行识别（即，单峰生物识别系统）生物特征识别系统常常受到几个现实的问题，像嘈杂的传感器数据，非普遍性和/或缺乏生物识别特征，不可接受的错误率的显着性和欺骗攻击。多峰生物识别系统通过合并来自不同源获得的证据克服某些这类问题。研究人员已经表明，使用多峰生物测定提供了对单峰生物体更好认证性能。生物特征融合可以在形象层面，功能层面，匹配分数水平，决策水平和等级水平进行。
我们已经开发出一种生物识别多式联运系统，有效地结合了指纹，虹膜和掌纹识别。提取的特征相结合，并最终得分计算进行分类。代码已经过测试与自动化所虹膜图像数据库版本1.0和中科院自动化所掌纹图像数据库。在我们的实验中使用的指纹数据库是与UPEK指纹刷卡读者电容式传感器和USB 2.0连接采取指纹图像的集合。数据库是16指宽8印象每个手指深（共128指纹）。其他生物特征识别方式可根据要求提供
要求：
Matlab的
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