Multiple Regression Analysis and Forecasting

多元回归分析与预测模板使自信的识别价值驱动因素和预测业务计划或科学数据。多元回归方法利用通常使用的统计测量来测试分析的有效性和结果总结在文本形式来容易地理解。当预测的关系已经确定的特征选择和回归分析，预测可以迅速完成基于一系列可用的方法和相应的统计力量。一个直观的逐步工作流程能够发展强大的预测项目及时。多元回归分析与预测模型提供了简单而灵活的输入，集成的帮助图标，以方便使用。结果和统计数据的一个用户友好的方式进行解释，由各级统计的expertize的用户可以理解。多元回归分析和预测模板提供比Excel的分析工具库更多的功能，如所有的自变量的个别回归，对结果信心的实际水平，并为自相关和多重测试。该预测流程提供选项聘请第三多项式，第二多项式，指数或线性趋势线的自变量以及选择与外部分析覆盖自变量的预测数据。多元回归分析与预测模板是作为一个跨平台的回归和预测解决方案与Excel 97-2013适用于Windows和Excel 2011年或2004年的Mac兼容的

什么是此版本的新：

兼容的Excel 2016

什么版本3.0是新的：

没有限制的分析自变量或意见的数量。自动和可配置的特征选择去除多重共线性和最适合的预测方程。更快的处理，由于数据来完成的计算重新编码。支持分类和后勤/二进制基于文本的变量类型。除近期的Excel版本XLSM功能和增强的导出函数。

要求

Microsoft Excel 97或更高

限制

30天试用版