神经网络 - DCT的人脸辨识。 MATLAB源代码。高信息冗余和相关的人脸图像导致低效率，当这种图像被直接用于识别。离散余弦变换用于减少图像信息冗余，因为变换系数的一个子集是必要的，保存最重要的面部特征如头发的轮廓，眼睛和嘴。
我们演示实验的DCT系数，当被送入一个反向传播神经网络分类，高识别率可以通过使用变换系数的一个非常小的比例来实现。这使得基于DCT的人脸识别比其他方法快得多。 。Matlab的图像处理工具箱和Matlab神经网络工具箱都需要
要求：
Windows 3.X的/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003 Server中，Matlab的图像处理神经网络工具箱
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