repoze.lru

repoze.lru是LRU（最近最少使用）的缓存实现和装饰＆NBSP;按键和不经常使用的值会从缓存中逐出比常用键和值更快。它的工作原理的Python 2.5，Python 2.6中，Python的2.7和Python 3.2下。
API
创建LRUCache对象：
从repoze.lru进口LRUCache
缓存= LRUCache（100）＃100最大长度
检索从LRUCache对象：
cache.get（'不存在的'，'富'）＃将返回'富'
cache.get（“不存在的”）＃返回None
cache.get（现有“）＃返回现有值
添加到一个LRUCache对象：
cache.put（“关键”，“价值”）＃将增加与价值“价值”的关键“钥匙”
清除的LRUCache：
cache.clear（）
装饰
一个lru_cache装饰存在。传递到装饰功能的所有值必须是可哈希。它不支持关键字参数：
从repoze.lru进口lru_cache
@lru_cache（500）
高清expensive_function（* ARG）：
＆NBSP;通
饰有lru_cache装饰每个函数都使用自己的缓存与该功能

什么在此版本中是新的：

• 增加了一个“CacheMaker”辅助类：制造商不断引用（按名称），以它创建的缓存，允许他们清除
• 新增统计每个缓存，跟踪查询，命中，命中和驱逐。
• 在自动化建设狮身人面像文档和下TOX测试例子片断。
• 添加狮身人面像的文档。
• 在丢弃的Python 2.5的支持。
• 在增加了对PyPy支持。
• 新增setup.py文档别名（安装狮身人面像和依赖性）。
• 新增setup.py dev的别名（运行发展以及安装的鼻子和覆盖范围）。
• 在使用TOX支持下，蟒蛇对CI新增支持。
• 在错误：在锁在脸上中断（第10号）的消除潜在的竞争条件
。

什么版本0.5是新的：

• 在功能：添加了一个新的＆QUOT;无效（）＆QUOT;方法允许从缓存中清除的项目（问题＃8）。
• 在错误：LRUCache.put（）可能需要多秒大容量高速缓存（第7号）
。
• 在错误：LRUCache不是线程安全的（问题＃6）
。
• 在错误：LRUCache.clock会浪费RAM（第4号）
。
• 错误：反复推条目会删除其他缓存条目（第3号）
• 在错误：LRUCache会驱逐项，即使不完全（第二期）
。

要求：

• 在Python中