Signature Recognition System

有存在多个的今天生物体的方法如签名，指纹，虹膜。有基于手写签名认证系统，因为它是验证人最廉价的方式验证相当大的兴趣。指纹和虹膜验证需要昂贵的设备的安装，因此不能被用于在每天的地方，如银行。至于因为法医专家不能在每一个地方被采用，出现了对开发算法，可以检验和验证个人身份相当大的努力。多次的签名是不连通过人类可读的。因此一个签名被视为一个图像载体的像素的特定图案，涉及到一个特定的个人。因此，签名验证问题上与确定特定签名是否真正属于一个人或没有。

签名是手写的一种特殊情况，其中的特殊字符和茂盛是可行的。签名验证是一个困难的模式识别问题，因为一个人的没有两个真正的签名是完全相同的。其难度也源于一个事实，即熟练伪造按照正品的模式不像指纹或虹膜，其中来自两个不同的人的指纹或虹膜有很大的不同。理想的情况是人际变化应该比内省变化更多。因此，这是非常重要的识别并提取其中减少内省的变化，最大限度地提高人际变化的特点。有两种方法可以签名验证，在线和离线区分的数据的方式获取。在脱机的情况下，获得在一张纸上签字和更高扫描。获得在电子数位板和笔，而在在线的情况下签名。 。般的速度显然动态信息，失压在离线情况下，不像在线下

要求：

Matlab的，Matlab的图像处理工具箱