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股市不遵循只是一个线性趋势 - 它已经从一个线性函数一些偏差。有些周期是众所周知的，例如，四年总统周期或年度和季度财务报告周期。此外，一些周期被系统的固有特征性质限定。股市性能曲线可以看作是周期性函数具有不同周期和振幅的总和。这是不容易分析的股市表现典型模式的重复，因为周期掩盖自己 - 有时他们重叠，形成不正常的极值或偏移，形成一个平淡期。很显然，一个简单的图表分析有一定的限制确定的周期参数，并使用他们的预测。
Addaptron软件开发股票市场分析，预测SMAP-2，计算机程序，它不仅能够提取股市整体或部门的基本周期，而且预测的最佳时机买入或卖出股票。 SMAP-2的计算主要是根据提取的基本循环功能具有不同周期，幅度，并从历史报价曲线阶段。为了检测正确的主要周期中，历史价格数据从时域到频域（频谱）转化。
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