SqueezeNet Image Prediction Playground是一个项目，它是Moses Olafenwa和John Olafenwa团队梦想中的一部分，它将当前的机器学习和人工智能功能应用于非程序员和普通计算机用户的实际使用中。这个项目是我们希望成为现代技术的主流应用的第一步，其中计算机，智能手机，边缘设备和系统将拥有最先进的机器学习和人工智能功能，而无需连接到基于云的服务。
这是一系列使用纯Python库和代码构建的Windows程序。每个程序都是一个用户友好的图像分类演示，该演示由基于ImageNet（1000个对象类别）数据集训练的流行机器学习算法的特定图像分类模型提供支持。每个程序都提供了一个用户界面，用户可以从Windows系统文件夹中选择一张图片，同时程序处理所选图片，并以每个结果的百分比概率为检测对象提供十大可能结果。
评论没有发现