SSuMMo是功能设计围绕反复使用HMMER以序列分配到类群&NBSP库;结果在很大程度上注明树显示,社区内的物种/属分布。
包含源代码程序,包括工具: -
- 建立隐马尔可夫模型的层次数据库 - dictify.py;
- 分配序列公认的分类名称 - SSUMMO.py;
- 分析生物多样性,采用辛普森,香农与其他方法 - rankAbundance.py;
- 可视化结果带有明显的能力,很容易交叉对比数据集进化树 - comparative_results.py
- 转换结果phyloxml格式:dict_to_phyloxml.py;
- 构建HTML表示 - dict_to_html.py。
- 情节稀疏曲线,并计算相应的生物多样性指数
Python源代码这里提供,在谷歌代码。 HMM模型的预构建分层数据库,以及优化的SQL数据库的分类法(用于推导各分类群的行列),可以从以下地址下载: - http://bioltfws1.york.ac.uk/ssummo/Download/
对于安装的信息,请参考README。对于使用信息,还有一个wiki(上图),以及初步的用户手册已被添加到SVN主干
要求:
- 在Python中
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