基于投影的人脸识别已广泛在过去二十年中的研究。其中一个问题是，需要大量的存储空间来保存从训练面获得的面部特征。我们提出了一个基于SVD的脸检索系统要求比PCA，2DPCA，费舍尔和2DFisher方法更少的内存。在著名的ORL（AT＆T）人脸数据库进行测试的算法，包括同等贡献的40名受试者400 112 X 92灰度级的人脸图像，实现检索97.5％的识别率。
要求：
Matlab的
31 Dec 14
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