软件截图:
基于投影的人脸识别已广泛在过去二十年中的研究。其中一个问题是，需要大量的存储空间来保存从训练面获得的面部特征。我们提出了一个基于SVD的脸检索系统要求比PCA，2DPCA，费舍尔和2DFisher方法更少的内存。在著名的ORL（AT＆T）人脸数据库进行测试的算法，包括同等贡献的40名受试者400 112 X 92灰度级的人脸图像，实现检索97.5％的识别率。
要求：
Matlab的
评论没有发现