最近，采样（卷积）混响已经成为越来越多的需求。随着卷积，我们有机会捕捉到的任何东西的声音在世界上能产生混响和想象中的任何情况下自由地使用这些声音的冲动。这使我们能够使用高端的混响器，真实世界的房间，大厅，教堂，合成混响和其他来源，包括非混响的人声，没有任何麻烦，并在只使用一个程序或一个统一的方式插件module.Although有脉冲响应许多不同的来源，我们还面临获得这些，这样他们可以被无缝地应用于任何软件环境的困难。
在期间的冲动捕捉一些阶段很多情况下，我们通常有一个相当大集通过一些设备或进行运行mic'ed在一些房间里记录的测试音调。这造成回收冲动方便，并以最少的用户努力的难度。我们可能面临的另一个问题是输入或所记录的输出比特深度不兼容和恢复的文件。一些卷积插件倾向于支持可用位深度的仅一小部分。和一致好评，现有的反卷积程序和插件只支持给定的采样率和比特深度，并趋向于提供一个质量很差卷积。
Voxengo Deconvolver克服了这些问题。首先，它支持几乎所有的样品未压缩的单声道/立体声WAV文件格式（比特深度）。其次，它提供了一个非常便利的环境，在其中反卷积大集记录的文件。 Voxengo Deconvolver还提供了一个真正的数学FFT卷积可提供100％准确的反褶积。与此同时，这使一个巨大的需求对系统内存：解卷积25秒的立体声文件在96千赫可能需要多达100 MB的内存
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