Gender Recognition System 2.0

人脸包含的各种信息的人们之间适应性的社会交往。事实上，个人都能够处理一个面在以各种方式通过其身份进行分类的，连同许多其它人口特征，如性别，种族和年龄。特别是识别人的性别是很重要的，因为人们按照性别不同的反应。此外，一个成功的性别分类方法可以提高许多其它应用，包括个人识别和智能人机界面的性能。 我们已经开发了一种算法，基于AdaBoost算法性别识别。升压已经提出改善的任何给定的学习算法的准确性。在推进一个大致创建精确的训练分类比平均表现设置更大的，然后添加新的组件分类，以构成一个整体，其共同的决策规则具有...