Happytime Face Detection 2.0
Happytime人脸检测算法能够准确地检测出人脸，用更少的虚假检测，精度高。它可以用于静止图像和视频以检测脸部。该算法的代码不依赖oepncv库（演示应用程序只使用opencv的读取图像文件），用C语言编写，可以很容易地移植。
主要特点：
低误检;
精度高;
创作的C语言;
可以手提。
算法原理：
MBLBP为基础的查找表型弱分类实AdaBoost人脸检测算法。
LBP（局部二进制模式），其特征由Ojala的在1994年提出，并施加到纹理分类的问题。...
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