软件截图:
MLPY是一款高性能的Python / NumPy的基于包的机器学习
什么在此版本中是新的：
- < LI>新功能：
- 新功能span_pd（）。 three_points_pd（）不推荐使用。
- 在新DTW类（DTW（）已被删除）：
- 在幼稚和衍生DTW
- 在对称，非对称，准对称实现与斜率约束条件P = 0
- 在Sakoe千叶窗口条件选项
- 线性空间复杂度实施方案
- 在（0，0）边界条件选项
- 在堪培拉（） - canberraq（）：新选项'dist'的返回部分的距离
- 在堪培拉 - canberraq：部分距离到文件（S）添加
- 文档改善
- 在错误修正：
- 在衍生DTW算法固定
- 在knn_imputing（）INF ** 2的bug修复
什么在2.0.1版本新：
- 在三个点的峰值检测添加
- 在其他文档改善
- 在_wavelet.py删除
- 在icwt（）加快
要求：
- 在Python中
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