NNSTP

神经网络能够发现数据中的模式，人类可能不会注意到，成功地预测未来的发展趋势。 Addaptron软件开发NNSTP-2，神经网络计算机的工具，以帮助股民在预测股票价格短期而言。 NNSTP-2预测未来股价或它们的百分比变化（可在设置菜单中进行选择），使用模糊神经网络（FNN）。它创造了模糊神经网络，训练它，并映射到一个新的输入向量进行分类时自动运行。

推荐预测期间为1-60个交易日。该软件预计收盘价或加权一（可以在设置菜单中进行选择）。输入数据进行加权的股票收盘价和交易量。将输入数据变换为训练FNN之前特性矩阵。该预测是根据不同时期的输入自动扫描，以确定每一个通过回溯测试的准确性。那么最终的预测是建立在所有预测的加权平均。每个权重成比例的一定的输入周期预测的准确性。

NNSTP-2具有用户友好的易于使用的界面。该软件的目的是为贸易商与股票分析的基本知识。

2.0版本预计未来股价或百分比的变化采用模糊神经网络（FNN）（可在设置菜单中进行选择）。它创造了模糊神经网络，训练它，并映射到一个新的输入向量进行分类时自动运行。推荐预测期间为1-60个交易日。该预测是基于不同的输入时间来定义每一个通过回溯测试的准确自动扫描

是什么在此版本中是新的：

版本2.0预测未来股票价格或百分比变化（可在设置菜单中进行选择），使用模糊神经网络（FNN）。它创造了模糊神经网络，训练它，并映射到一个新的输入向量进行分类时自动运行。推荐预测期间为1-60个交易日。该预测是基于不同的输入时间来定义每一个通过回溯测试的准确自动扫描

限制：

60天试用版