Apache Mahout

• 此版本修复了驾驶员火花itemsimilarity亨利马乌-1707应用于共生分析的一大内存使用的bug。现在，这将需要在不远执行人更少的内存。
• 支持星火1.2.2或更少 - 由于星火1.2+在JavaSerializer（SPARK-6069）中的错误，我们删除了在星火执行人执行任何代码中使用番石榴。要做到这一点，我们创建了一个基于BIMAP因此展示了如何使用旧番石榴集合中的示例代码已经过时了Scala的集合。
• 一些小的修正，以亨利马乌-轮回QR分解及矩阵欢声笑语。
• 修剪下来的包大小为＆＃X3C; 200MB - 亨利马乌-1704
• 小测试表明星火1.3除了亨利马乌Shell，它不运行的二进制兼容性。

什么在0.10.1版本是新的：

• 该版本修正了一个主要的内存使用情况在合作的bug驾驶员火花itemsimilarity亨利马乌-1707使用-occurrence分析。现在，这将需要在不远执行人更少的内存。
• 支持星火1.2.2或更少 - 由于星火1.2+在JavaSerializer（SPARK-6069）中的错误，我们删除了在星火执行人执行任何代码中使用番石榴。要做到这一点，我们创建了一个基于BIMAP因此展示了如何使用旧番石榴集合中的示例代码已经过时了Scala的集合。
• 一些小的修正，以亨利马乌-轮回QR分解及矩阵欢声笑语。
• 修剪下来的包大小为＆＃X3C; 200MB - 亨利马乌-1704
• 小测试表明星火1.3除了亨利马乌Shell，它不运行的二进制兼容性。

在什么版本0.10.0新是：

• 斯卡拉DSL​​绑定亨利马乌数学线性代数
• 条引荐作为搜索。
• 方便的功能矩阵的意见和衍生物支持
• 为ClusterDumper JSON格式输出
• 启用使用胡萝卜RandomizedRunner所有亨利马乌模块随机测试。
• 在线算法计算采用一维聚类准确位数。
• 升级亨利马乌Lucene的4.6.1

什么是新的在0.8版本：

• 为偏基于项目的推荐支持
• SGD矩阵分解与用户和项目的偏见评价预测
• 为SVD支持++
• 转换为一个或多个存储的Lucene索引SequenceFiles以及支持的Lucene的版本升级到4.3.1 Lucene的支持。
• 新流的k-means实施，提供上线（和快速）集群
• 请转换为SequenceFiles的map-reduce，“seqdirectory'现在可以运行一个MapReduce工作。
• 添加了一个选项，以MinHashDriver指定向量的维度散列（索引或值）。
• 矩阵的毗连效用，目前只有连接两个矩阵。
• 升级到CommonsLang3
• 的提速建设亨利马乌通过并行运行测试。