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人们将在实验和生产获得的两个或两个以上的尺寸许多有关数据。这些数据将帮助他们解决现实的问题，相反，它需要的数据处理，使之成为数学模型反映了数据的变化调节。最小二乘法的应用程序只能进行线性回归，但对非线性问题，必须建立与数学关系式，即通过程序假设做机理模型的线性化处理机制模型，然后做回归分析计算。递归车型的一些相关数据都不错，但现实的数据是可以改变的，有些演绎机理模型。线性处理后的回归模型的相关特性是不好的，并且一些与数据甚至不能在机构模型推断。它更难以建立mathematicalematical模型。至少三次法解决了最小二乘法回归的数据在有关数据的回归满足的问题。由于计算机的广泛使用和实验，设计和生产中得到应用，它使基于对至少三次法转化为现实的理论计算的回归。人们不仅可以通过处理回归线性化处理更好的机制模式，但也可以给一个健全的数学模型，对相关数据不能推导出机理模型。
什么是新的的此版本：
2011年本包括未指定的更新
限制：
功能有限
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