Neural Networks Based Signature Recognition

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Neural Networks Based Signature Recognition
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版本: 1.0
上传日期: 11 Jul 15
开发: Luigi Rosa
许可: 免费
人气: 9
尺寸: 25 Kb

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签名验证技术利用签名的独特的方面,以验证个人的身份。该技术检查签名的行为成分,如笔顺,速度和压力,相对于比较签名视觉图像。不同于传统的签名比较技术,签名验证测量签署的体力活动。虽然一个系统还可以利用一个签名,或“静态的签名,”的视觉外观的比较签名验证的主要组件是行为。在过去的几十年中,许多方法已被开发,在图案识别区域,其接近离线签名验证问题。有离线签名验证两种主要方法:静态方法和拟动力方法

要求

Matlab的7.0

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