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人工神经网络（人工神经网络）是设计用来模拟一个简单的生物神经系统被认为是操作方式的程序。它们是基于模拟的神经细胞或神经元，其连接在一起以各种方式，以形成网络。这些网络必须学习，记忆和创造之间的数据关系的能力。 ANN是一个信息处理范例，在硬件或软件中实现是大脑的生物处理之后进行建模。人工神经网络是由高度互连节点，称为神经元或处理单元的集合。甲节点接收加权输入从其他节点，总结这些输入，并通过一个函数对其他节点传播这个总和。这个过程类似于生物神经元的动作。 。一个神经网络学会由例子
要求：
Matlab的7.0
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