RapidMiner(YALE前身)是数据库知识发现,机器学习和数据挖掘灵活的Java环境。许多嵌套的学习和预处理运营商(包括Weka中)提供。
该项目拥有一个基于XML的图形用户界面,插件机制,高维绘图,并提供了一个易于使用的扩展机制,使得它可以集成新的运营商和系统适应您的个人要求设计。命令行版本也包括在内。
RapidMiner(YALE前身)和它的插件提供了400多个运营商对于数据挖掘的各个方面。梅塔运营商自动优化实验设计,用户不再需要调整单一的步骤或参数的任何更长的时间。大量的可视化技术,并有可能将每个运营商后,断点深入了解您的设计的成功 - 甚至在网上运行实验。在这个页面上,我们讨论运营商的主要群体,给运营商的例子为每个组
什么在此版本中是新的:
- 的Weka的机器学习库的最新版本增加了,再加上其他一些小的补充和扩展。
- 在一些小的错误也被修复。
什么版本4.3是新的:
- 在这个版本的重点放在最需要的数据分析,ETL,和BI的需求。
- 在它提供了50多个新的运营商和大量的新功能,包括升级的数据pivotings,新的聚合功能,以及日期和时间处理。
- 在基于函数的属性结构的使用进行了简化,优化向导或新的可视化,包括缩放和平移,增加了。
- 在更强大的过程,现在可能由于增强宏和新的结果存储机制。
- 在此版本还提供了修复时间超过30的错误。
评论没有发现