SocialModeler利用自然语言处理和统计分析文本的方法来快速分析和探讨社交媒体数据（如新闻或博客）。它使用用于配置和分析的基于应用程序的用户界面。这个工具使用先进的，但吝啬的，确定的议题方法被内特定的虚拟的社会环境和特定的时间和空间津津乐道。这也决定了谁是主要参与者是讨论的背景下，以及由这些球员对某些议题信奉的情绪中。 。采用主题建模方法和自然语言处理技术，SocialModeler输出主题的信息和使用情况统计
要求：
的Java
24 Sep 15
31 Dec 14
1 Jan 15
8 Dec 14
22 Jan 15
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