基于投影的人脸识别已广泛在过去二十年中的研究。其中一个问题是,需要大量的存储空间来保存从训练面获得的面部特征。我们提出了一个基于SVD的脸检索系统要求比PCA,2DPCA,费舍尔和2DFisher方法更少的内存。在著名的ORL(AT&T)人脸数据库进行测试的算法,包括同等贡献的40名受试者400 112 X 92灰度级的人脸图像,实现检索97.5%的识别率。
要求:
Matlab的
31 Dec 14
15 Apr 15
15 Apr 15
21 Sep 15
21 Sep 15
25 Oct 15
11 Apr 15
评论没有发现