dingus

dingus是有点像一个模拟对象。主要的区别是，你不成立的预期提前。你只要运行你的代码，使用dingus到位另一个对象或类的，它会记录发生在什么。然后，一旦你的代码已经被行使，你可以什么它做的dingus断言。
新dingus从Dingus类创建。你可以给dinguses名字，这有助于调试你的测试，尤其是当有在玩多dinguses。
＆NBSP;从>>>进口dingus Dingus
＆NBSP; >>> D = Dingus（“根”）
＆NBSP; >>>ð
＆NBSP;
访问dingus的任何属性将返回一个新dingus。
＆NBSP; >>> d.something
＆NBSP;
也有少数例外特殊dingus方法。我们会看到一些在一个位。
一个dingus也可以被称为像一个函数或方法。它不在乎你有多少争论给它或者是这些参数是。调用一个dingus总是返回相同的对象，不管争论。
＆NBSP; >>> D（）
＆NBSP;
＆NBSP; >>> D（'说法'）
＆NBSP;
＆NBSP; >>> D（55）
＆NBSP;
录制和断言
在任何时候，我们可以得到已作出一个dingus的呼叫的列表。在调用列表中的每个条目包含：
＆NBSP; *的方法的调用的名字（或“（）”如果dingus本身被称为）
＆NBSP; *的参数，或者（）如果没有
＆NBSP; *关键字argumnets，或{}如果没有
＆NBSP; *被返回给调用者的值
下面是我们为D迄今取得的呼叫列表：
＆NBSP;从>>>进口pprint pprint
＆NBSP; >>> pprint（d.calls）
＆NBSP; [（'（）'，（），{}，），
＆NBSP;（'（）'，（'说法'，），{} ），
＆NBSP;（'（）'，（55，），{}，）]
您可以过滤按名称，参数和关键字参数要求：
＆NBSP; >>> pprint（d.calls（'（）'，55））
＆NBSP; [（'（）'，（55，），{}，）]
如果你不关心一个特定的参数的值，可以在过滤时使用的值dontCare项：
＆NBSP;从>>>进口dingus dontCare项
＆NBSP; >>> pprint（d.calls（'（）'，dontCare项））
＆NBSP;（'（）'，（'说法'，），{} ），
＆NBSP;（'（）'，（55，），{}，）]
Dinguses可以做的不仅仅是有访问属性和调用。它们支持Python的很多运营商。的目标是允许，并记录，任何交互：
＆NBSP; >>> D = Dingus（“根”）
＆NBSP; >>>（2 ** d.something）['你好']（）/ 100 *'富'
＆NBSP;
（希望你现实世界dingus录音不会这个样子！）
补丁
Dingus提供了在测试过程中修补对象的上下文经理。例如：
＆NBSP;从>>>进口dingus补丁
＆NBSP; >>>进口的urllib2
＆NBSP; >>>补丁（'urllib2.urlopen'）：
＆NBSP; ...打印urllib2.urlopen .__ class__
＆NBSP; <类的dingus.Dingus“>
＆NBSP; >>>打印urllib2.urlopen .__ class__
＆NBSP; <式“功能”>
您也可以使用它作为您的测试方法装饰：
＆NBSP; >>> @patch（'urllib2.urlopen“）
＆NBSP; ...高清test_something（个体经营）：
＆NBSP; ...通
＆NBSP; ...
DANGEROUS MAGIC
Dingus还可以自动运行测试时更换模块的全局。这使您可以编写完全隔离的单元测试。见例子/ urllib2的/ test_urllib2.py的例子。笔者不再建议使用此功能，因为它可以鼓励很脆的测试。你应该感到手动嘲讽依赖的痛苦; 。疼痛会告诉你，当一个类合作，与太多的人

要求：

• 在Python中