NeoNeuro Data Mining

学习数据挖掘与易于使用的例子。教电脑进行加，减，布尔运算，渔民光圈任务，甚至国际象棋，便捷的应用NeoNeuro数据挖掘招式！
你会惊讶的数据挖掘如何学习国际象棋一步一步来，像个孩子。
与神经网络NeoNeuro数据挖掘工作速度快，可以回答“我不知道”的一些问题，并管理着多层面的任务。
产品特点：
清晰度，
高速，
与遗漏值的工作，
常见的算法，解决了不同类型的任务。
该计划可以给一个单值的答案，几个变种或回答“我不知道”。
NeoNeuro数据挖掘考虑到不同的参数之间的互联互通：在国际象棋，可以连接坐标（垂直于移动可以和垂直的移动到），财务分析，可以连接关于金钱的数据从非货币区分开来参数。举例来说，工资和月度信贷费都是相同尺寸的钱，但工作地点和年龄的其他类型的尺寸（属性）。神经网络的问题在于，他们认为工资，月租费和地方就业为三个不同的观念。这是一个很大的限制，其固定在数据挖掘。
NeoNeuro数据挖掘的学习是类似于儿童的学习。应用使得相同的人为错误，可以在国际象棋的学习可以看出。
NeoNeuro数据挖掘，建议不仅对学生教学的目的，但也为科学研究解决困难的数据挖掘任务。
NeoNeuro数据挖掘，便于帮助学生理解以下课程：人工智能，机器学习，神经网络和数据挖掘的数值方法。
由于其强大的逻辑和几何的学习技能，NeoNeuro数据挖掘是专为机器人解决的任务。此外，还建议对在医药，金融，生物非结构化数据分析

是什么在此版本中是新的：

国际象棋运动的学习，更好的用户界面。