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GPdotNET是人工智能工具，运用遗传编程和遗传算法的建模和各种工程问题优化。这是写在其中可以同时在Windows和Linux操作系统上运行的C＃编程语言.NET（单声道）的应用程序。
GPdotNET于2006年开始进行建模和优化与进化算法研究生项目中。作为开源项目，GPdotNET是首次发表于2009年11月5日在codeplex.com。如果你想使用GPdotNET你需要有至少约遗传编程和遗传算法的基本知识。自第2版，GPdotNET成为跨洗车台和跨操作系统的应用程序。
GPdotNET 2.0支持建模和优化以下类型：
通过使用SymbolicRegression建模与GP 1.建模离散数据
通过使用SymbolicRegression与GP和优化GPModel使用GA 2.建模离散数据
3.使用SymbolicRegression与GP时间序列数据建模
通过使用GA 4.优化分析定义的函数
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要求：
- 在Mono项目
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