Datanamic数据发生器的MS Access生成真实的测试数据。它可以生成数据是适合的数据库架构。它支持MS Access 2000中,2003年,2007年和2010年,并可以自定义数据生成。它直接填充数据库或生成插入脚本,并创建自己的数据生成。它具有参照完整性的支持,您的测试数据生成计划保存到一个项目文件,数据生成器设置广泛的验证,执行前/后的数据生成脚本,自动检测更改数据库架构,并产生独特的价值选择。 要求: 的Microsoft Access 限制: ...

Datanamic数据发生器MS SQL可以用来创建你需要确认你的数据库应用程序的行为真实的测试数据。该工具生成的数据适合于数据库模式(与参照完整性的支持)。这些数据可以直接插入到数据库中,也可以产生具有插入语句的SQL脚本。 你定义,指定要如何为特定的表和列生成数据的详细数据生成计划。对于每一列,该工具选择产生特定类型的数据的适当的数据生成器。请注意,您可以随时选择另一个数据生成,如果你想要的。 Datanamic数据发生器的MS...

Datanamic数据发生器MySQL是一个简单的,功能强大的数据生成器,它使开发人员能够轻松地填充数千行的意义和语法正确的测试数据进行数据库测试目的的MySQL数据库。其特点包括它产生现实测试数据,生成的数据是适当的数据库模式,超过40的内置数据生成器,创建用户定义的数据生成,并直接将数据插入到数据库或创建插入脚本。...

Datanamic数据发生器PostgreSQL是一个简单的,功能强大的数据生成器,它使开发人员能够轻松地填充数千行的意义和语法正确的测试数据进行数据库测试目的的PostgreSQL数据库。其特点包括它产生有意义的测试数据 直接填充数据库或生成插入脚本,产生的数据是适当的数据库模式,PostgreSQL的版本7,8和9支持和定制数据生成器(如果需要的话)。 要求: PostgreSQL的版本7,8和9...

Datanamic数据生成MultiDB是一个功能强大的数据生成器,它使开发人员能够轻松地填充数据库与数千行的意义和语法正确的测试数据数据库测试的目的。 一个空数据库并不是确保您的应用程序将作为设计非常有用。您需要的测试数据。编写自己的测试数据生成器或脚本非常耗时。 Datanamic数据生成MultiDB会帮助你。该工具可以使用数据库管理员,开发人员,测试人员或者,谁需要样本数据来测试数据库驱动的应用程序。...

Datanamic DataDiff CrossDB可以让你在不同类型的数据库比较和同步数据。您可以使用该工具进行数据迁移,数据审核或复制数据的数据库。 凭借其直观的用户界面和快速的比较例程,该工具让你在短短的几秒钟的所有数据差异的全貌。该工具可以比较和同步到以下数据库之间的数据:甲骨文,MySQL和MS SQL,MS Access和PostgreSQL的(如比较和Oracle数据库与MySQL数据库同步)。不像其他的跨平台的工具,Datanamic DataDiff...

Datanamic DataDiff为MS Access是一个易于使用的工具,两个MS Access数据库比较和同步数据。它可以帮助你保持你的数据库同步。您连接到MS Access数据库,选择要比较的表,你比较,查看差别,最后,点击“同步”更新数据所选择的目的地database.You您可以比较计划保存到一个项目文件等等您可以稍后再使用相同的设置。 Datanamic DataDiff的MS Access可用于诊断和解决造成数据差异的错误。或将其用于数据同步,数据审核,验证损坏的数据,数据迁移。...

Datanamic DataDiff为MS SQL是比较和同步两个MS SQL Server数据库数据的专业级的,易于使用的MS SQL Server的工具。该工具使用户能够在整个数据库或只需点击几下鼠标选择表同步数据。设置你的计划比较灵活比较选项,比较数据库,浏览以直观的分歧格的差异,并安全地同步所有或仅选择的纪录。一个命令行实用程序可自动数据比较和同步的过程。 Datanamic DataDiff的MS SQL可用于同步数据,数据审计,数据迁移,验证(腐败)数据等。 。Datanamic...

Datanamic DataDiff MySQL的自动化和简化MySQL数据的变化从一个数据库迁移到另一个数据库(例如从开发服务器到生产服务器)。凭借其直观的用户界面,该工具让你在短短的几秒钟的所有数据差异的全貌。 在两个数据库的数据比较选定表,查看差异和快速,安全地发布数据的变化(同步)​​。您可以生成同步脚本或直接套用MySQL数据库的变化。比较灵活的选项(如匹配空空字符串,不区分大小写,...)可以控制在比较例程的工作方式。表和列的自定义映射是允许的。列的数据类型不必匹配。 Datanamic...