基于神经网络的matlab源代码文本无关的说话人识别。说话人识别或语音识别是识别人他们的声音的任务。这样的系统中提取的特征从语音，型号和使用它们从他/她的声音识别的人。说话人识别的历史可以追溯到大约四十年，其中的几个模拟滤波器的输出，平均时间进行匹配。 的说话人识别使用语音对已发现的个体之间不同的声学特性。这些声波，同时反映解剖结构（例如，大小和咽喉和嘴的形状），学习行为模式（例如，语音音调，说话方式）。这种掺入了解到模式进入语音模板（被称为声纹）赢得了说话人识别其分类为一种行为生物特征。...
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