MISO（异构体的混合物）是用Python编写的概率框架，进行定量的表达水平与NBSP;从RNA测序数据的选择性剪接基因，并确定整个样本差异调节亚型或外显子。通过模拟的生成过程，其中读取来自于RNA测序亚型的生产，从MISO模型使用贝叶斯推断来计算该读出来自一个特定同种型的概率。MISO使用的读操作亚型定量底层一套替代mRNA异构体的丰度的推断分配。置信区间过度估计可以得到的，其量化所述估计值的可靠性。请参阅http://genes.mit.edu/burgelab/miso/docs/的MISO手动和文档...
