必须有 数学软件 为 Linux

多体动力学是第一个也可能是唯一的免费*通用的多体动力学分析软件，在GNU的GPL 2.1发布（获得缓存副本这里）。多体动力学已经开发了Dipartimento迪INGEGNERIA...

MDP（模块化的工具包的数据处理）是广泛使用的数据处理算法，可以根据管道类比来构建更复杂的数据处理软件相结合的库。从用户的角度来看，MDP由监督和无监督学习算法，和其它数据处理单元（节点），可以组合成数据处理序列（流）和更复杂的前馈网络架构的集合。给定的一组输入数据，MDP照顾依次训练或执行所有节点的网络中。这允许用户指定复杂的算法为一系列以自然的方式更简单的数据处理步骤。现有算法的基础是稳步增长，包括名称，但最常见的，主成分分析（PCA和NIPALS），若干独立成分分析算法（CUBICA，FastICA算...

MESH是衡量两个分立面（三角形网格）之间变形的工具。该项目采用Hausdorff距离来计算最大值，平均值和根方均给定的两个面之间的误差。除了提供图中，网格，也可以显示在表面本身上的误差值。网格的源代码是GNU通用公共许可证下。它需要Qt库（免费提供），并已在以下平台上（编译器）测试成功：视窗98 / ME / 2000（的Visual C ++）Linux操作系统（GCC）IRIX...

minpower是一个开源工具为研究人员和学生的动力系统。它的目的是使有勃起功能障碍，OPF工作，和UC的问题很容易和美丽。我们的目标是促进与其他研究人员合作，并为使学习更容易为学生。解决问题是作为两行脚本一样简单：进口minpowerminpower.solve.problem（'mycommitment /'）包文件 特点： 在解决了ED，OPF和UC问题在问题可以在简单的电子表格中定义。在可视化的答案。在许多求解器的支持。在完整的文档和教程在积极开发 要求： ...

mpmath是一个替代Python的浮点/复杂类型和数学/ CMATH模块具有无限的精度和尺寸指数。该mpmath软件是用Python编写完​​全不需要任何外部的依赖，因此运行几乎任何地方，而不需要编译。要安装，解压mpmath存档并运行  蟒蛇setup.py安装文档和使用：进口mpmath与    从mpmath进口*这提供了类强积金和MPC其工作类似Python的浮点和复杂类型：    >>> MPF（2）/...

m试验是一个Python实现的m测试的，基于模型的选择和所述的双样本检验[1]和[2]。尽管他们在支持实验结论的重要性，标准的统计测试往往是不够的研究领域，如生命科学，其中典型的样本量小，测试的假设难以核实。在这样的条件下，标准测试往往是过于保守的，并不能因此检测在数据显著影响。的m的测试是在与传统的绑定类型I误差限定意义的意义上的古典统计检验。另一方面，它是基于贝叶斯模型选择，因此考虑到有关模型的参数帐户不确定性，减轻小样本大小的问题。第m测试已经发现通常具有更高的功率比t检验误差为小样本大小（3到100...

NetworkX是一个Python包的创建，操控和动力，结构和复杂的网络功能研究 特点： 在允许的1M +节点，10M +缘在包括标准图论和统计物理功能在应用程序，学科和平台之间的网络算法简单交换在包括许多经典的图形和合成网络在节点和边缘可以与QUOT;什么＆QUOT; （例如，时间序列，文字，图像，XML记录）在从C，C...

NZMATH是用Python编写的＆NBSP基于一些理论导向的计算系统，它是在东京都立大学开发的。它是免费提供，并在BSD许可下发布。。您的反馈总是欢迎 要求： ...

OctPlot是可以处理的倍频，免费替代MATLAB图形软件包的应用程序。...

OPAL是在游戏中使用低级别的物理引擎，机器人仿真，以及其它3D应用的高层次的接口。设有一个简单的C ++ API，直观的对象（例如固体，关节，电机，传感器），以及基于XML的文件存储复杂的对象。这里是“OPAL”的一些主要特点：·开源·跨平台·测试在Linux，IRIX的Windows和Mac OS X·XML文件加载·OPAL XML导出3ds...