m试验是一个Python实现的m测试的，基于模型的选择和所述的双样本检验[1]和[2]。尽管他们在支持实验结论的重要性，标准的统计测试往往是不够的研究领域，如生命科学，其中典型的样本量小，测试的假设难以核实。在这样的条件下，标准测试往往是过于保守的，并不能因此检测在数据显著影响。的m的测试是在与传统的绑定类型I误差限定意义的意义上的古典统计检验。另一方面，它是基于贝叶斯模型选择，因此考虑到有关模型的参数帐户不确定性，减轻小样本大小的问题。第m测试已经发现通常具有更高的功率比t检验误差为小样本大小（3到100...
