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一个简单而快速的算法基于主成分分析人耳识别，能够认识到耳朵具有低错误率。此外代码是能够执行1：使用基于相干点漂移（CPD）具有高精确度的一种方法1验证。 该算法已经过测试，在北京科技大学人耳图像数据库，采用数据集＃1，包括60人185耳图像 要求： ...

在步态作为生物特征的兴趣强烈地受到需要用于视觉监控和监视应用的自动识别系统的动机。近日，在监控应用中使用步态的人身份已经吸引了研究人员的计算机视觉。步态识别为监视系统的适用性出现的事实，步态可以从距离，以及其非侵入性质被感知。虽然步态识别仍是一个新的生物特征，它克服大部分的局限性，其他生物的，如面部，指纹和虹膜识别，可以在大多数情况下都涉及严重罪行，其中遮挡受到影响。 要求： ...

稀疏表示，也被称为压缩传感，最近已应用到基于图像的面部识别和证实了令人鼓舞的结果。在此框架下，每个面由一组特征，这充分地表征每个单独的表示。与面对同一个体的先验知识都彼此相似，探针面可以被视为被很好通过线性组合同一个体的第k参考面在训练集中近似。 代码已经过测试Terravic面部IR数据库。该Terravic面部红外数据库包含总量不。 20班的8位灰度JPEG热面（19男1女）。数据库的大小是298MB和图像的不同旋转的左侧，右侧和正面人脸图像也可以用不同的项目，如玻璃和帽子 要求： < P>...

人脸包含的各种信息的人们之间适应性的社会交往。事实上，个人都能够处理一个面在以各种方式通过其身份进行分类的，连同许多其它人口特征，如性别，种族和年龄。特别是识别人的性别是很重要的，因为人们按照性别不同的反应。此外，一个成功的性别分类方法可以提高许多其它应用，包括个人识别和智能人机界面的性能。 我们已经开发了一种算法，基于AdaBoost算法性别识别。升压已经提出改善的任何给定的学习算法的准确性。在推进一个大致创建精确的训练分类比平均表现设置更大的，然后添加新的组件分类，以构成一个整体，其共同的决策规则具有...

组织面临的挑战是保持应用程序和网络的成本安全平衡维持的限制安全。仅仅依靠用户ID和的userPassword来验证用户既不实际也不高效。像一次性密码，令牌，门禁卡，销或设备的签名传统安全措施是昂贵的，难以部署，并在应用中的使用添加一个额外的困难。正如我们在21世纪的加快，新的挑战出现。正在制定详细阐述措施制止未经授权访问计算机的资源和信息。本文通过介绍认识了一些独特的方式在用户的打字节奏的基础上，以资源的认证门禁一体的保障：按键的认可。关键的打字和节奏的过程中可以披露个别模式，这相结合的形式被称为击键动力学...

人类目标识别一直是一个活跃的研究领域在过去几年中，有一个主要的重点放在自动检测和面孔的静止图像和视频的匹配，验证和识别的目的。...

生物特征识别被用于基于对某些生理或行为特征的个人识别。在这个时代，生物识别安全系统广泛应用于其中大多包括指纹识别，人脸识别，虹膜和语音识别等视网膜识别为基础的安全系统是非常罕见的，由于视网膜收购问题，但它仍然提供了最可靠和稳定的生物特征识别的平均鉴定。 代码已经过测试VARIA数据库。该VARIA数据库是一组用于认证目的的视网膜图像。该数据库目前包括233的图像，从139不同的个体。这些图像被收购了TOPCON非散瞳相机NW-100型，并与中心的768x584的分辨率视盘。 关键词：Matlab的，来源...

我们已经开发出一种基于神经网络的方法来自动指纹识别。指纹图像通过多层感知（MLP）分类有一个隐藏层分类。的反向传播学习技术被用于训练。所选功能表示一种特殊的方式使得它们在平移，旋转和缩放同时不变。仿真结果与良好的检测率和低故障率获得。 。该方法被发现是可靠与一小部分的指纹数据的系统 要求： ...

一个快速，准确的算法，运动检测，能够探测到移动物体，同时抑制因光线变化误报，移动背景，阴影和鬼 要求： ...

这是设计来测量脑功能的一个方面的功能的脑成像技术可以被采用，以获得相关的大脑活动的有形的信息。脑电图（EEG）是一种这样的技术，其测量是由大脑中的活动所产生的电场。从EEG测量，能够以提取信息，并确定用于许多不同的精神活动（如马达图像，运动计划）的用户的意图，使用各种电生理信号，如慢皮层电位，P300电位，和亩或从头皮，并记录电极植入大脑皮质神经元的活动记录公测节奏。对于意图的通信使用脑电图是脑机接口（BCI）的研究，这是面向系统开发负担残疾人或严重的神经肌肉疾病的基本通信能力的基地之一（通过操作字处理程序...