本应用程序能够绘制数学函数图形。非常有用的数学的学生。大专和大学水平的数学的学生特别会发现这个软件作为一个有用的工具。同时也让输入PLZ小心的限制 限制:...

GraphEasyRect v 1.0.4的是,在多个平台上运行的桌面绘图工具(在Windows,Mac和Linux)GraphEasyRect绘制图形的直角平面的单变量函数。它突出了具有小圆圈范围不连续点。显示坐标点,当鼠标移动沿着绘图画布。 ...

高级绘图器,绘制2D和3D功能和散点的高质量图形。绘制方程就像输入它们一样简单。支持笛卡尔和极坐标以及隐式和参数方程和不等式。图形以渐变颜色,阴影,照明,反射和透明效果精美呈现。通过简单地拖动鼠标,旋转图形是惊人的快速和容易。直观的用户界面的设计考虑了使用频率。当您在每次击键后键入方程时,会立即绘制方程。 此版本中的新功能: 改进的性能和错误修复 p> 版本5.1支持隐式方程和散点图。 什么是新的 > Java...

Graphmatica

Graphmatica 2.4 更新

Graphmatica是一个等式绘图仪数值和微积分的功能。它包括直角图表功能,关系,和不平等,加上极坐标,参数,和常微分方程。它具有新的数据并绘制曲线拟合功能,高达999图形屏幕上一次,数值求解并以图形方式显示切线和积分,找到关键点,笛卡尔功能之间的解决方案,方程和交叉点,打印图表或复制到剪贴板位图或增强型图元在黑色和白色或彩色,以及联机帮助和演示文件构成起床,以加快瞬间。 在什么,这是新的发布: 2.4版可能包括未指定的更新,改进或缺陷修复 在什么2.3版本是新的: ...

隐写术是一种古老的艺术,只有接收方知道消息的存在一个秘密的方式传达信息。因此,对于一个stegano-图解法的一个基本要求是不可感知性;这意味着该嵌入消息不应可辨别人眼。还有其他的两个要求,一个是最大限度地嵌入容量,而另一个是安全性。最低的显著位(LSB)的插入方法是用于在图像中嵌入的消息中最常见和最简单的方法。然而,如何决定的最大嵌入容量为每个像素仍然是一个悬而未决的问题。图像隐写模型建议是基于可变大小的LSB插入最大化嵌入容量,同时保持图像保真度。对于灰度图像的每个像素,至少4个位可用于消息嵌入。首先,...

家用计算器有一个方便的人体工学设计。符号可以通过点击按钮和/或使用键盘和num垫输入。计算的历史可以被保存到文本文件和打印。还有技术和财务计算的选项。家庭计算器是一个通用的符合人体工程学的计算器结合使用的简单性和计算能力。它处理主算​​术运算的两个操作数,加法,减法,乘法,除法,以及复杂的公式与无限数量的操作和操作数。符合人体工程学的设计允许容易通过控制浏览,然后使用鼠标和键盘数据。 限制: ...

甲镶嵌指与多边形,使得相等数量的相同的多边形每个顶点满足的平面的均匀平铺。例如,瓷砖在浴室,油毡在办公室地板上的方格,或在蜂巢的蜂巢图案是欧几里德平面的所有镶嵌。由于双曲平面镶嵌是特别有趣和迷人的看,双曲镶嵌程序生成它们,有大量的配置选项。...

i2k Align

i2k Align 2.2

+2倍速对齐,基于DualAlign的i2align图像配准和识别算法,是一个复杂的软件包,用于注册和对准的二维图像和用于构成多图象蒙太奇。使用相同的核心i2align算法,+2倍速对齐可以从许多不同的方式,包括照相和热,近和远红外线,眼底图像,血管造影术,和各种医疗用图像模式的寄存器图像。更快,比双引导(GDB-ICP)算法我们的团队开发的,而在伦斯勒理工学院,i2align可以注册几乎任何一组二维图像,发现在图像常见的结构,而忽略差异聪明。如果你能看到常见的结构,i2align会发现他们并注册图像 ...

i2k Align (64-bit)

i2k Align (64-bit) 2.1.6 Build 426

+2倍速对齐(64位),基于DualAlign的i2align图像配准和识别算法,并且是一个复杂的软件包,用于注册和对准的二维图像和用于构成多图象蒙太奇。使用相同的核心i2align算法,+2倍速对齐(64位)可以注册从许多不同的方式,包括照相和热,近和远红外线,眼底图像,血管造影术,和各种医疗用图像模态的图像。更快,比双引导(GDB-ICP)算法我们的团队开发的,而在伦斯勒理工学院,i2align可以注册几乎任何一组二维图像,发现在图像常见的结构,而忽略差异聪明。如果你能看到常见的结构,i2align会发...

在一个任务,例如面部识别,许多重要的信息可以包含在所述图像中的像素之间的高次关系。若干面部识别算法采用主成分分析(PCA),它是基于该图像集的二阶统计,并没有解决高阶统计相关性,如三个或三个以上的像素的关系。独立分量分析(ICA)是主成分分析的概括,其将输入的高次矩除了二阶矩。 ICA是通过从通过S形的神经元的最佳信息传输的原理导出的无监督学习算法在一组面部图像执行的。该算法最大化的输入和输出,从而产生在某些情况下在统计上独立的输出之间的互信息。...