UnitClassic-C是单位转换工具,它包括电,磁,声类型转换器。它包括196号单位,20个号码的类别。类别包括电荷,电流,电导,电导率,电场强度,电势,电阻,电阻,静电电容,电感,线性电荷密度,线性电流密度,磁场强度,磁通,磁通密度,磁力,声音,表面电荷密度,表面电流密度和体积电荷密度...

UnitClassic-B是一个单位转换工具,其中包括转换器的设计和流体类型。它包括352号的单元和17号的类别。类别包括加速度:角,浓度:溶液和数据传输,流量:质量流量:摩尔,质量通量密度,力矩,惯性,数字,透气性,前缀比容,表面张力,和排版,速度的时刻:角,粘度:动态,粘度:运动学和音量:木材...

EqPlot

EqPlot 1.3.22 更新

EqPlot绘制了复方程的二维图。应用包括代数,三角,双曲和超验函数。 EqPlot可用于验证非线性回归分析程序的结果。 图形回顾方程: EqPlot使工程师和研究人员能够通过将大量方程放在指尖上来图形化地查看方程式。可以同时绘制多达十个方程,从而可以直观地研究交点和结构域。 界面可理解方便: 灵活的工作区域可以直接输入方程。它和普通文本编辑器一样简单。在工作区注释,编辑和重复图形。您也可以将方程式粘贴到编辑器面板中。 数学表达的例子: 5.22 - (2 * x)+ square(x)+功率(x;...

UnitConvertor-B

UnitConvertor-B 2.5.16 更新

UnitConvertor-B是一个流体和工程单位转换计算机程序。它具有非常有用的界面,操作快速,易于使用和其他独特的功能。 UnitConvertor-B拥有17种不同类别的352种单位: 加速度 - 角度,浓度 - 溶液,数据传输,流量 - 质量,流量 - 摩尔质量通量密度,力矩,惯性矩,数字,渗透性,前缀,比容,表面张力,排版,速度 - 角度,粘度 - 动态,粘度 - 运动,体积 - 木材 UnitConvertor-B的对话式界面包括一个主屏幕,提供类别和两个单元的滚动列表。转换类别分为加速度...

UnitConvertor-C

UnitConvertor-C 2.6.16 更新

UnitConvertor-C是电力,磁性和声音单位转换计算机程序。它具有非常有用的界面,操作快速,易于使用和其他独特的功能。 UnitConvertor-C拥有20种不同类别的196种单位: 电荷,电流,电导率,电导率,电场强度,电位,电阻,电阻率,静电电容,电感,线性电荷密度,线性电流密度,磁场强度,磁通量,磁通密度,磁动势,声,表面电荷密度,表面电流密度,体积电荷密度 UnitConvertor-C的对话式界面包括一个主屏幕,提供类别和两个单元的滚动列表。转换类别分为充电至体积电荷密度。点击一个类...

MultiplexCalc

MultiplexCalc 5.4.22 更新

MultiplexCalc是Windows多功能和全面的桌面计算器。它可以用作增强型小学,科学,金融或表达式计算器。它体现了通用浮点例程,双曲和超越函数。...

UnitConvertor-A是一个专业和全面的单元转换计算机程序。这是一个非常有用的接口,它是在行动快,使用​​方便等鲜明的特点。 UnitConvertor-A拥抱783种单位的20个不同的类别: 加速度,角度,面积,计算机/数据存储,浓度 - 摩尔,密度,距离/长度,能源/工作,流程,力,光/照明,质量/重量,功率,压力,速度/速度,温度,时间,力矩,音量/容量,音量 -...

UnitConvertor-D

UnitConvertor-D 2.7.16 更新

UnitConvertor-D是热,光和放射学单位转换计算机程序。它具有非常有用的界面,操作快速,易于使用和其他独特的功能。 UnitConvertor-D拥有18种不同类别的287种单位: 数字图像分辨率,频率波长,燃料消耗,燃料效率 - 质量,燃料效率 - 体积,热密度,热通量密度,热传递系数,亮度,发光强度,辐射,辐射 - 吸收剂量,辐射 - 活动,辐射 -...

DataFitting

DataFitting 1.7.22 更新

DataFitting是一个强大的统计分析程序,执行线性和非线性回归分析(即曲线拟合)。 DataFitting确定一个方程的参数值,该方程式(您指定的形式)导致公式最适合一组数据值。 DataFitting可以处理线性,多项式,指数和一般非线性函数。 DataFitting执行真正的非线性回归分析,它不会将函数转换成线性形式。因此,它可以处理不可能线性化的功能,如: y =(a-c)* exp(-b * x)+...

CurveFitter

CurveFitter 4.5.29 更新

        CurveFitter执行统计回归分析以估计线性,多元,多项式,指数和非线性函数的参数值。回归分析确定导致函数最适合您提供的观察数据的参数值。此过程也称为曲线拟合。 ...