必须有 质量保证和软件测试 为 Linux

Hamcrest是一个Python框架编写匹配的对象，让您以声明方式定义“匹配”的规则＆NBSP;还有一些情况下的匹配是非常宝贵的，比如用户界面的验证，或者数据过滤，但它是在区写入了匹配器是最常用的柔性测试。本教程介绍了如何使用Hamcrest进行单元测试。在编写测试时，有时难以得到overspecifying测试（并使其变脆的变化），并且不指定足够（使测试少有价值，因为它继续通过即使当被测试的东西被破坏）之间的平衡。有一个工具，它可以让你挑选出精确的角度测试，并描述它应有的价值，以精确控制的水平，有助于大...

pyjslint是JSLint的包装为Python。可以通过命令行以及任何Python代码来调用。它是建立在NodeJS的电源。依赖这不仅取决于nodejs。您必须对您的系统节点上运行此包装。它运行得很好的0.4.12版本，但它可能工作得与其他版本。没有必要下载JSLint的，这将是您的舒适取出。但是，如果你想使用自己的JSLint的文件，你可以用一个选项来指定它，只要它肯定是准备在nodejs执行。安装它被上传到的PyPI因此这将这样的伎俩：easy_install的pyjslint或者您也可以从源代码运...

PyModel在Python一个开源的基于模型的测试框架。在单元测试中，程序员的代码测试的情况下，也代码断言检查每个测试用例是否通过。在基于模型的测试，编程代码的“模式”，产生尽可能多的测试用例，根据需要，也充当了检查情况的​​神谕。基于模型的测试，建议在需要那么多的测试用例，它不是用手工编码它们所有可行的。测试显示出历史的依赖性和确定性，使很多变化（数据值的交错等）的行为时，每个场景应该测试（或用例），这就需要出现。实例包括通信协议，网络应用程序，控制系统，和用户界面。PyModel支持在即时检测，可产生...

PyNuker是一个网络压力测试工具用Python编写的。因为它是用Python编写的，应该在已安装的Python 2.x版本的任何系统上运行同样出色。在努力淹没目标与它停止响应有效请求这么多无用的流量PyNuker无限（直到停止）发送文本字符串通过UDP数据包到目标计算机或网络设备。 < STRONG>特点： 在压力测试您的服务器和网络硬件发送自定义消息，在测试过程中在教室环境中使用的演示包 要求： ...

pytest增量是一个渐进的测试运行（pytest插件）。什么是“增量测试运行”？当谈到集结工具中，通常指的是术语： - 初始（全）打造 - 所有文件进行编译 - 增量构建（或部分重建） - 刚修改过的文件进行编译 - 无操作版本 - 无文件编译（没有自上次执行改变）因此，一个“增量测试运行”只能重新执行受到影响，自去年测试执行更改的源代码的测试。它是如何工作的？pytest增量是pytest插件。所以，如果你可以运行你的测试套件，您可以使用pytest...

pytest-标记的Bugzilla是一个py.test插件Bugzilla的集成和NBSP;该插件目前承担以下工作流程：bug_status在['新'，'分配'，'ON_DEV']表示是已知的bug，并正在研发中，因此测试应该跳过会。bug_status不是['新'，'分配'，'ON_DEV']指的是错误的状态准备QE和测试将运行和报告。请随时通过分叉并提交拉的请求或通过提交功能要求或问题，以问题作出贡献。安装...

默认py.test关键字过滤（-k）是_方式_过于宽泛。你可能会认为，这将是基于被旁边的过滤器选项描述但这是不正确的MarkInfo对象。事实上，它选择的脚本的方法/函数名字。pytest-markfiltration是一个插件，引入了-f标志pytest，需要一个MarkInfo对象的名称保留或从收集的脚本删除。语法是相同的，与-k。所以...要包括上有一个MarkInfo对象的脚本py.test -f犀牛并disclude 1py.test -f...

要在py.test测试方法设置'标志'的能力是很酷。＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP; @ pytest.mark.red＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;高清some_test_method（个体经营）：＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP; ＃一些检查-Y的东西但如果你有，你想要把一个方法半打的痕迹，它会有点令人讨厌。＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP; @ pytest.mark.red＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP; @...

pytest-快速检查提供了pytest.mark.randomize函数用于产生随机测试数据。安装＆NBSP; easy_install的pytest-快速检查或＃＆NBSP; PIP安装pytest，快速检查快速启动只是通过函数的签名随机标记。签名表示一个元组包含的参数名称和类型。@ pytest.mark.randomize（（“I1”，“INT”），（“I2”，“INT”），ncalls = 1）DEF test_generate_ints（I1，I2）：＆NBSP;通更复杂的数据结构：@...

pytest超时是一个插件py.test一定超时后，将终止测试＆NBSP;在这样做时，你会得到当时运行的所有线程的堆栈转储。这是非常有用的，当如运行在持续集成（CI）服务器测试。用法通过安装：PIP安装pytest超时然后启用该插件，无论是在命令行：py.test -p超时或更方便地从测试模块或conftest.py内：pytest_plugins...