MandelX

MandelX 1.51 更新

Mandelx是用来计算(多线程)高度优化的汇编程序非常快的分形发生器。虽然精度不够MandelX使用适当的SIMD浮点代码路径(SSE,3DNOW!,SSE2),然后切换到FPU代码。您可以手动过不同的代码路径之间切换。 FPU的代码使用80位扩展精度数据,因此你可以放大更深 - 无速度损失 - 比大多数其他的分形发电机。综合调色板编辑,录制AVI,和直接渲染到几乎无限的照片大小支持 什么是此版本的新: 版本1.51 1.添加了多线程,32bit的仿真调色板动画。 2.一些小的修正和改进。 ...

Datinf Measure

Datinf Measure 2.2.2.50 更新

Datinf Measure是数字图像中长度和表面提供的灵活程序。可调节的刻度允许程序用于各种不同的目的。 Datinf Measure使用基于矢量的形状测量,类似于在原始数字图像上绘制程序中使用的形状测量。然后可以保存形状测量,并在以后进行处理。也可以使用剪贴板或Excel文档导出测量结果。该软件适用于各种分辨率和格式的图像。通过使用快速算法,该软件也可用于高分辨率图像的分析。 此版本中的新功能: 版本2.2.2.50:错误修复,增强打印 2.1.2.22:Version...

Spice-SOM

Spice-SOM 2.2 更新

辣妹-SOM的特点是,神经元之间的距离可以输出地图上显示。 它提供了数据规范化多种功能,并拥有标准居委会功能。 一个训练有素的网络的权重可以保存在二进制或文本文件,帮助用户在SOM网络内部了解。 输出表CSV格式保存,很容易在其他应用程序中导出。 它有英语,日语和越南语界面友好的GUI 什么是此版本的新: 2.2版可能包括不明更新 什么2.1版本是新的: 2.1版本上更新2011/08/17 要求: .NET Framework...

Spice-MLP

Spice-MLP 2.2 更新

辣妹-MLP(多层神经网络)的独特功能是蜜糖MLP允许用户之间在这两个隐含层和输出层27激活的功能选择,和隐藏 - 输出层也可以使用不同的激活功能。重量和神经元的平均输入的图形记录,这有助于用户了解并理解训练过程的收敛。数据可以被拆分的培训和测试。一个训练有素的网络的权重可以保存在二进制或文本文件,帮助用户在网络里面明白。建模数据保存在csv格式,很容易在其他应用程序中导出。它有英语,日语和越南语界面友好的GUI 本发行版是新的: 2.1版本上更新2011/08/17 要求: .NET...

G*Power

G*Power 3.1.9.7 更新

G *电源3是一个统计功率分析程序。它涵盖的F许多不同的统计检验,T,卡方和z检验科以及一些详细的测试。 G *电源3提供了改善的效果大小计算器和图形选项,它同时支持一个分布为基础,设计基于输入模式,并且它提供了五种不同类型的功率分析。 G...

RadioModels

RadioModels 1.1.9 更新

RadioModels是链接到放射肿瘤学专业的专业人士一套量化的数学模型。它提供了先进的建模技术,具有较强的重点放在性能和交互计算。它是一个功能强大,简单易用,和免费软件,在Windows,Linux和Android可用。此外,它的图形用户界面的全面响应,并调整各种屏幕尺寸,包括手机,平板电脑和电脑。此外,所有包含在RadioModels列线图共享一致的设计,可以让一个愉快和统一的体验。此外,RadioModels配备了一个先进的图形计算器的方式,更容易和直观明了的结果可视化交互数据。 ...

我们的太阳系Portable是一个基本的软件应用程序,提供短暂的行星的信息。该程序显示在我们的太阳系内的九个主要行星的信息。此外,包括月亮,谷神星,冥王星,鸟神星,妊神星和阋神星。界面简单。该方案是简单的。该基金会已经实现,尽管潜在的延伸到你的用户。完整的源文件已经被包括在内,如果你有兴趣的项目运作。您可以轻松编辑程序的文本以供将来使用和开发计划,以自己的需要。我们的太阳系Portable是为入门ActionScript...

LeoNetCDF

LeoNetCDF 6.1 更新

         LeoNetCDF软件应用程序允许在标准窗口界面环境的树型控件中显示和编辑二进制NetCDF文件的内容。 LeoNetCDF使用现有的代码来实现NetCDF格式的描述。它还可以将XMLCDF文件的内容转换为XML格式的文件,可以使用任何标准文本编辑器应用程序(如写字板)进行编辑。...

Data Mining

Data Mining 2 更新

NeoNeuro数据挖掘应用程序是一种新一代软件,允许机器学习进行常规和多维集群任务。 简单的数据挖掘示例是一种算术学习。 我们举例说明PLUS唱歌: 1 1 2 3 0 3 2 3 5 这意味着1 + 1 = 2; 3 + 0 = 3和2 + 3 = 5。 NeoNeuro数据挖掘接受这些数据,学习并可以回答以下问题: 2 2? 数据挖掘不知道2 + 2 =...